北大医学数字图像处理46小波去噪举例_百度文库.doc

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2019-08-04 发布于天津
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北大医学数字图像处理46小波去噪举例_百度文库.doc

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第四章图像增强小波去噪举例中用函数测试去噪算法产生一个长为点包含高斯白噪声的正弦信号噪声的的标准偏差为第四章图像增强利用小波对一维信号进行自动降噪就是对小波系数阈值比较后返回输入信号降噪后的处理信号以及的小波分解结构选择基于无偏估计理论的自适应阈的启发式改进决定阈值的使用方式决定阈值是否随噪声变化对第一层系数的层噪声分别进行估计和调整对各层系数的层噪声分别进行估计和调整利用小波对信号分解在分解的第层上利用启发式阈值选择法对信号去噪根据第一层小波分解的噪声方差调整阈值第四章图像增强同上小波对信号分

第四章图像增强 4.6 小波去噪举例[4,6] 4.6.1 MATLAB中用wnoise函数测试去噪算法％ waveletnoise.m sqrt_snr=3; init=231434; [x,xn]=wnoise(3,11,sqrt_snr,init); % WNOISE generate noisy wavelet test data. % X= WNOISE(FUN,N) returns values of the test function given by FUN, on a % 2^N sample of [0,1]. % [X,XN] = WNOISE(FUN,N,SQRT_