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A B C D E F G H I J K L M N O 先序遍历: 后序遍历: 层次遍历: A B E F I G C D H J K L N O M E I F G B C J K N O L M H D A A B C D E F G H I J K L M N O 树的遍历 方法 先序遍历:先访问根结点,然后分别先序遍历左子树、右子树 中序遍历:先中序遍历左子树,然后访问根结点,最后中序遍历右子树 后序遍历:先后序遍历左、右子树,然后访问根结点 按层次遍历:从上到下、从左到右访问各结点 D L R LDR、LRD、DLR 二叉树的遍历 D L R A D L R D L R B D C D L R 先序遍历序列:A B D C A D B C 先序遍历: 二叉树的遍历 L D R B L D R L D R A D C L D R 中序遍历序列:B D A C A D B C 中序遍历: 二叉树的遍历 A D B C L R D L R D L R D A D C L R D 后序遍历序列: D B C A 后序遍历: B 二叉树的遍历 - + / a * b - e f c d 先序遍历: 中序遍历: 后序遍历: 层次遍历: - + a * b - c d / e f - + a * b - c d / e f - + a * b - c d / e f - + a * b - c d / e f 二叉树的遍历 总结 树的定义以及基本术语 二叉树的定义及相关的5个特性 树4种存储结构与二叉树的3种存储结构 树与二叉树的前序,中序,后序,层次遍历 作业 已知一棵二叉树的先根序遍历序列为ABDGCEHF,中根序遍历序列为BGDAEH CF,试画出该二叉树。 已知一棵二叉树的后根序遍历序列为GDEBHFCA,中根序遍历序列为DGBEAF HC,试画出该二叉树 。 数据结构总结 * THANK YOU SUCCESS * * 可编辑 可编辑 可编辑 二叉树 * 回顾 1.理解队列原理 2.掌握队列的基本操作 本次课程内容 树的定义及术语 二叉树的定义及基本概念 (重点) 树与二叉树的存储结构 树与二叉树的遍历 (重点) 树是一类重要的非线性数据结构,是以分支关系定义的层次结构 定义 定义:树(tree)是n(n0)个结点的有限集T,其中: 有且仅有一个特定的结点,称为树的根(root) 当n1时,其余结点可分为m(m0)个互不相交的有限集T1,T2,……Tm,其中每一个集合本身又是一棵树,称为根的子树(subtree) 特点: 树中至少有一个结点——根 树中各子树是互不相交的集合 树的定义 A 只有根结点的树 A B C D E F G H I J K L M 有子树的树 根 子树 树的定义 基本术语 结点(node)——表示树中的元素,包括数据项及若干指向其子树的分支 结点的度(degree)——结点拥有的子树数 叶子(leaf)——度为0的结点 孩子(child)——结点子树的根称为该结点的孩子 双亲(parents)——孩子结点的上层结点叫该结点的~ 兄弟(sibling)——同一双亲的孩子 树的度——一棵树中最大的结点度数 结点的层次(level)——从根结点算起,根为第一层,它的孩子为第二层…… 深度(depth)——树中结点的最大层次数 森林(forest)——m(m?0)棵互不相交的树的集合 树的相关术语 A B C D E F G H I J K L M 结点A的度:3 结点B的度:2 结点M的度:0 叶子:K,L,F,G,M,I,J 结点A的孩子:B,C,D 结点B的孩子:E,F 结点I的双亲:D 结点L的双亲:E 结点B,C,D为兄弟 结点K,L为兄弟 树的度:3 结点A的层次:1 结点M的层次:4 树的深度:4 结点F,G为堂兄弟 结点A是结点F,G的祖先 树的相关术语 定义 定义:二叉树是n(n?0)个结点的有限集,它或为空树(n=0),或由一个根结点和两棵分别称为左子树和右子树的互不相交的二叉树构成 特点 每个结点至多有二棵子树(即不存在度大于2的结点) 二叉树的子树有左、右之分,且其次序不能任意颠倒 基本形态 A 只有根结点 的二叉树 ? 空二叉树 A B 右子树为空 A B 左子树为空 A B C 左、右子树 均非空 二叉树 性质1: 证明:用归纳法证明之
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