课件：EIQ数据分析详解.ppt

IK（品项受订次数）分析 主要分析产品别出货次数的分布，对于了解产品别的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。另外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置，均可利用IK分析的结果作为规划参考的依据，基本上仍以ABC分析为主，并从而决定储位配置的原则。 IQ及IK交叉分析 将IQ及IK以ABC分析分类后，可对拣货策略的决定，提供参考的依据，（如图3-5所示）。将IQ及IK以ABC分析分类后，所得交叉分析的分类整理如表4-5所示。依其品项分布的特性，可将物流中心规划为以订单别拣取或批量拣取的作业型态，或者以分区混合处理方式运作。实际上拣货策略的决定，仍须视品项数与出货量的相对量来作判断的依据。 2.5 EIQ分析案例 EIQ分析步骤 资料收集、取样 制作分析图表 图表分析 规划改善应用 应用EIQ分析的方法 EIQ数据分析 E、I、Q位数 E、I、Q大小关系 EQ分析 ABC分析（订单件数与出货量的分析） EQ（max）分析 EQ（min）分析 EQ度数分析 EQ、IQ、EIQ综合考虑 EN分析 GEN分析 EN度数分析 IQ分析 ABC分析 IQ（max）分析 IQ（min）分析 IK分析 GIK分析 IK度数分析 PCB分析 P－EIQ C－EIQ EQ－PCB IQ－PCB PC－CB分析 EIQ 分析法——EQ EQ（订单量）分析 单张订单出货数量的分析。 EQ 分析表 可以明确的了解客户的订货量及比例，进而掌握货品配送的需求及客户ABC 分析，作为管理参考之依据。 EQ 分布图 在面对众多的处理对象时，适时给予分类管理，或是在资源有限时给予重点管理，以求事半功倍之效。亦即藉由观察多少百分比的订单数，占多少百分比的出货量，是否出货量集中在某些客户。 EIQ 分析法——EN EN（订货品项数）分析 单张订单出货品项数分析。 EN 分析表 依单日订单品项数据数据可了解客户订货品项数的多寡，判断较适用之拣货方式。 EN 分布图 让管理人员更容易掌握客户订购品项数的分布情形，以决定使用之拣货方式应为批量别拣取或订单别拣取较可提高拣货速率，并可由分布图判断物品拣货时间与拣货人力需求，依此作为拣货作业的生产力指针。 EIQ 分析法——IQ IQ（品项数量）分析 各单一品项出货总数量分析。 IQ 分析表 针对众多商品做分类并予以重点管理，也就是观察多少百分比的出货商品，占多少百分比的出货量，是否出货量集中在某些商品，由此可以知道哪些品项为当期出货之主要产品。 IQ 分布图 从IQ-ABC 分析让管理人员易于了解主要产品之状况以及需加强控管的商品。IQ 分布图亦能影响商品储区的规划弹性、甚至于拣货系统的设计。 EIQ 分析法——IK IK（品项受订次数）分析 各单一品项出货次数分析。 IK 分析表 即是统计各种品项被不同客户重复订货次数，有助于瞭解产品别之出货频率。 IK 分布图 由分析得知产品出货次数频率，若能再配合IQ 分析，两者将使设计者易于决定仓储及拣货系统的设计，并可进一步划分储区及储位配置。 EIQ 分析法——应用 分析项目 分析内容 应用范围 EQ 分析 单张订单出货数量的分析 进出货暂存区规划 包材质料及大小的决定 拣货顺序的安排 配送路线的安排 客户ABC 分级 客户信息管理 EN 分析 单张订单出货品项的分析 拣货系统的规划 作为衡量生产的基本指标 IQ 分析 各单一品项出货总数量分析 储位设计 设备选择 出货统计信息 消耗预测 拣货作业人力的安排 IK 分析 各单一品项出货总次数分析 储位规划 设备选择 拣货模式 产品的销售统计 EIQ 的延伸 (1) E 的扩展 :加入各种与客户有关的资料(客户主文件中的客户资料)，如客户所属的配送区域、客户的等级等 (2) I 的扩展 :I 不只是货品代号，而可加入与货品有关的各种资料，如加入货品材积 ,加入货品属性如常温或低温 . (3) Q 的扩展 :各包装单位的出货分析，寻求适合零售市场需求的包装单位。 (4) 加入业务员因子 (5) 加入车辆型态因子 经由各种EIQ 分析图表所得到的各种分析结果显示物流系统的现况特性，这些结果并不足以直接进行规划甚至作决策，还需仰赖规划人员的经验、物流中心的其它相关基础资料种种的因素互相考量、斟酌，最后作出几个方案，再加以评估比较，才可确认出一个合适的系统大架构。 要从EIQ 分析结果进行规划，是如此一件需多方考量的事，且需配合一些实际基础资料，因此在此仅以保管系统来概说EIQ 资料如何帮助作规划。 (1) 保管系统 以往仓库的主要功能在于储存保管，随着物流效率化的发展，储存保管已不是仓库的主要功能，其功能在于任何时刻，皆能将必要的物品立即出货。这亦是物流中心的保管作业目标。