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管制状态的判断 (1)管制状态 满足下列条件,即可认为制程是在管制状态。 ①多数之点子集中在中心线附近。 ②少数之点子落在管制界限附近。 ③点之分布呈随机状态,无任何规则可循。 ④没有点子超出管制界限之外。 ①点在管制界限的线外(或线上)。 ②点虽在管制界限内,但呈特殊排列。 上管制界线 下管制界线 中心线 须采取措施 ①连续25点以上出现在管制界限线内时(极率为93.46%) ②连续35点中,出现在管制界限外的点不超过1点时。 ③连续100点中,出现在管制界限外的点不超过2点时。 制程满足以上条件,虽可认为制程在管制状态,但不是说点超过了界限外也可以,这些超限的点必定有异常原因的,所以必须追究原因,并将之除去方可。 (1)点在中心线单侧连续出现7点以上时,这些点谓之连。(机率为0.8%) (2)点在中心线单侧出现较多时。 连续11点中至少有10点 连续14点中至少有12点 连续17点中至少有14点 连续20点中至少有16点 上管制界线 下管制界线 中心线 采取矫正行动 上管制界线 下管制界线 中心线 采取行动 调查原因 注意动态 连续3点中有2点以上(机率为0.5%) 连续7点中有3点以上 连续10点中有4点以上 采取行动 采取行动 3a 2a 2a 3a (6)连续15点以上出现在±1a间时。 (机率为0.3%) (7)变幅突然变大或减小。 UCL上管制界线 LCL下管制界线 CL 中心线 THANK YOU SUCCESS * * 可编辑 * * (3)按分类项目作统计表。 (4)图表纸上记入横轴(项目)、纵轴(品质、特性、分度)。 (5)按数据大小画柏拉图。 (6)累计数以折线记入。 右端划上纵轴,折线终点为100%。 0~100%分成10等分,把%的分度记上。 (7)记入收集时间,总检查数,记录者。 (1)横轴依项目别大小顺序排列,其他项排最后。 (2)横轴距离相同。 (3)纵轴是品质特性,如不良率(数)、缺点数。 (4)最高尺度包含总数。 (5)适用于计数值。 XX不良柏拉图 掌握问题点:虽然分类很多,但实际上影响较大的只不过是2~3项,因此很容易找出问题出在那里。 发现原因:从结果到原因,可查出结果如:不良项目别、场所别、工程别,原因如:原料别、机械别、方法别人为别。 报告与记录:只看数据是无法知道分类项目的影响,但柏拉图就能正确的把内容表示出来,可用在报告及记录上。 确认改善效果:把改善前与改善后的柏拉图排列在一起,可以评诂出改善效果。 1、何谓直方图 将某期间所收集的计量值数据(如尺寸、重量、硬度……等)经分组整理成次数分配表,并以柱形予以图式化,以掌握这些数据所代表的情报 步骤① 搜集50个以上的数据(计量值) 步骤② 决定组数K a.查表 b.n的平方根 a.求全距R=最大值a-最小值b(除去异常值) b.求拟组距C=全距 / 组数=R/K C.从测定单位的整数倍之数据中,找出最接近C值之适当数据为组距。 步骤④ 决定各组的组界 a. 取数据测定单位的1/2为境界值单位。 b.最小值-1/2×测定单位=第一个境界值 第一个境界值+组距=第二个境界值 第二个境界值+组距=第三个境界值 其他依此类推。 步骤⑤ 求各组之中心值 中心组= 步骤⑥ 作次数分配表 步骤⑦ 依次数分配表作直方图,横轴为特性,纵轴为次数 各该组之上组界(较大境界值)+各该组之下组界(较小境界值) 2 3.1、由图较易了解分配的形态 掌握制程全貌:a.中心趋势 b.离散趋势 c.分配形状 3.2可了解制程的安定或异常 3.3与规格比较可判断制程能力 右图是锡膏厚度的直方图,上下限分别是130和220.由图可直接看出数据分布在150~200内, 而170~180间的数据最多. THANK YOU SUCCESS * * 可编辑 1将其分成7组 2全距R=L-S=18 3组距C=18/7=2.57,取C=3 4第一组下界=S-(S个位数*0.5)=302-1 5第一组上界=301+C=304 6第二组依次类推 N=50 重量规格=310+/- 8g 测量50个数据如右表 L=320 S=302 次数 5 10 15 20 1 2 3 4 5 6 7 SL=302 CL=310 UL=318 X=311 组 从上表可看出,一组的产品准确度(均值与CL接近)虽然可以但精密度差(数据分散),
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