QC七大手法培训教案.doc

Time \@ yyyy年M月d日2018年11月27日第 PAGE 1 页 共 NUMPAGES 第 PAGE 1 页 共 NUMPAGES 6 页 QC七大手法培训讲义 简介： QC七大手法(品管七大手法）是常用的统计管理方法，在生产管理中应用相当广泛。 QC七大手法主要包含：查检表、层别法、柏拉图、直方图、鱼骨图、散布图、控制图七种工具，简称（1表1法5图）。 QC七大手法口诀 　　1查检集数据 　　2分层作解析 　　3排列抓重点 　　4 直方显分布 　　5因果追原因 　　6散步看相关 　　7管制找异常 分：查检表 查检表-别称：检查表、点检表、统计分析表、数据采集表 用途：收集、整理资料 检查表是利用 统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，主要作为记录或者点检所用。 查检表要点： 对现状进行调查，以备今后分析用 需明确项目的名称 资料收集人、时间、场所、范围 数据汇总 工作中常见检查如：5S检查记录、车间内部审核表、培训满意度问卷调查、设备维护保养点检表等。 示例如下： 分：层别法 层别法-别称：数据分层法、分层法 用途：从不同角度层面发现问题 　层别法是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。 数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，按原材料成分进行分层，按检查手段，按使用条件进行分层，按不同 缺陷项目进行分层，等等。 层别法通常和排列图、柏拉图结合使用，也可单独使用。 层别法要点： 确定分层类别和调查对象 制作收集统计数据的表格 收集和记录数据 整理资料并绘制相应图表 比较分析和最终结论 层别法示例：2017年上半年车间批次抽查不合格统计分析 分：柏拉图 柏拉图-别称：排列图、重点分析图、ABC分析图、帕累托图 用途：确定主导因素 柏拉图由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。 在质量管理过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的80%以上。 柏拉图使用以 层别法的项目别（现象别）为前提，依经顺位调整过后的 统计表才能制成柏拉图。 柏拉图分析的步骤： 　　（1） 将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。 　　（2） 纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈。 　　（3） 决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期。 　　（4） 各项目依照合半之大小顺位左至右排列在 横轴上。 　　（5） 绘上 柱状图。 （6） 连接 累积曲线。 柏拉图示例： 　第四部分： 直方图 直方图-别称： 用途：展示过程的分布情况 直方图通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。可以一目了然地把这些问题图表化处理的工具。 　直方图的作用 　　(1)显示质量波动的状态； 　　(2)较直观地传递有关过程质量状况的信息； 　　(3)通过研究质量波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行 质量改进工作。 　　直方图法在应用中常见的错误和注意事项 　　a. 抽取的样本数量过小，将会产生较大误差，可信度低，也就失去了统计的意义。因此，样本数不应少于50个。 　　b. 组数 k 选用不当，k 偏大或偏小，都会造成对分布状态的判断有误。 　　c. 直方图一般适用于计量值数据，但在某些情况下也适用于计数值数据，这要看绘制直方图的目的而定。 d. 图形不完整，标注不齐全，直方图上应标注：公差范围线、平均值 的位置( 点画线表示)不能与公差中心M相混淆；图的右上角标出：N、S、C p或 CPK. 直方图示例： 形??态 说??明 可?能?原?因 正常型 属于正态分布 过程正常 缺齿型 非正态分布 测量仪器精度不足；次数分配之分组数太多；可能有多种不同群体混入；有假数据；测定值有偏差 离岛型 非正态分布 数据输入过错；混入其它小量群体；有特殊原因存在 偏峰型 峭壁型 非正态分布 规格偏近于零时;作业员作业特殊习性;假数据;已全检筛选过再量 高原型 非正态分布 假数据;多个群体混入 双峰型 非正态分布 有两种不同群体混入;过程于中途有大调整 不规则型 非正态分布 假数据;数据太少或太多；过程实在太差 过程能力刚好 过程能力过好 目标偏右过程能力 目标偏左过程能力 分散度过大的过程能力 分：鱼骨图 鱼骨图-别称：鱼刺图、因果图、因果分析图、石川图、特性要因图 用途：寻找引发结果的原因 因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭