垃圾焚烧厂经济赔偿问题_基于高斯模型.doc

. . word完美格式 垃圾焚烧厂的经济补偿问题 ——基于高斯模型 摘要：目前我国三分之二以上的城市面临“垃圾围城”问题，垃圾焚烧这种具有高效益的方法正逐步成为中国垃圾处理的主要手段之一。然而，近年来由于垃圾焚烧电厂产生环境污染，遭到了居民的极大阻挠，因此研究成为民众所信服的全方位垃圾焚烧厂环境监控体系并制定合理的经济补偿方案对于推行“垃圾焚烧”具有关键性意义。本文便针对这个问题建立科学模型并提出合理化的建议。 问题一：运用高斯烟羽模型，得到各因素对污染物扩散分布的影响及各类污染物浓度的初步函数。以垃圾场为圆心，5千米为半径画出废气污染范围，并将此圆按风向分为8个扇形区域，再以1千米为间距，在每个风向上取5个监测点，共40个。继而运用层次分析法计算颗粒物、、的权重，分别为0.1765，0.4706，0.3529。则每个监测点的总污染浓度为：。本文是按照区域来对居民进行赔偿，因此需要根据监测点来求出每个区域的平均污染浓度，定义为每个区域的4个顶点的总污染浓度的平均值。假设政府共有赔偿金W元，则每个区域可按该区域的平均污染浓度得到相应的赔偿金。分发到每个区域的赔偿金按人口平均分配。 问题二：由于焚烧炉的除尘装置出现故障或损坏，各污染物的指标将严重超标，因此，各个监测区的污染物浓度也会大大增加。利用SPSS画出附件2中的各污染物三月里焚烧炉排放浓度散点图。观察后发现，只有颗粒物的浓度在某些天内超标，而浓度和浓度均符合在国家标准。因此本文由颗粒物的故障条件来类比故障时的浓度和浓度。定义颗粒物浓度为25以上为故障浓度，因此对附件2中所提供的超过25的数据求平均，得到30，超过国家标准50%。则故障时的各监测点的浓度为：。最后，按照问题一中给出的补偿金额计算方式，得出新的补偿方案。 关键词：高斯烟羽模型 层次分析法 垃圾焚烧污染物 一、问题的背景与提出 “垃圾围城”是世界性难题，在今天的中国显得尤为突出。2012年全国城市生活垃圾清运量达到1.71亿吨，比2010年增长了1300万吨。数据显示，目前全国三分之二以上的城市面临“垃圾围城”问题，垃圾堆放累计侵占土地75万亩。因此，垃圾焚烧正逐步成为中国垃圾处理的主要手段之一。城市垃圾经过分类处理，剔除可回收垃圾和有害垃圾后将剩余垃圾在焚烧炉中焚烧处理，既可避免垃圾填埋侵占大量的土地，又可利用垃圾焚烧产生的能量进行发电等获得可观的经济效益。然而，由于政府监管不力、投资者目光短浅等多方面的原因，致使前些年各地建设的垃圾焚烧电厂在运营中出现了环境污染问题，给垃圾焚烧技术在我国的推广造成了很大阻力，许多城市的新建垃圾焚烧厂选址都出现因居民反对而难以落地的局面。 事实上目前建厂选址尤为困难，国内各大城市目前均倾向于采用新型大型焚烧炉的焚烧厂取代分散的小型焚烧炉的举措。然而大型焚烧厂又存在需要考虑垃圾运输成本与道路建设成本等问题，因此对于不同城市来说，究竟该把大型焚烧厂的建设规模控制在什么水平，这是一个值得研究的课题。在垃圾焚烧厂运行监管方面，目前主要是在垃圾焚烧厂内进行测量监控，缺少从周边环境视角出发的外围动态监控，因而难以形成为民众所信服的全方位垃圾焚烧厂环境监控体系。 因此，从构建环境动态监控体系、并根据潜在污染风险对周围居民进行合理经济补偿的需求出发，综合考虑垃圾焚烧厂对周围带来环境污染以及其他危害的多种因素（例如，焚烧炉的污染物排放量、居住点离开垃圾焚烧厂的距离、风力和风向及降雨等气象条件、地形地貌以及建筑物的遮挡程度等等），在进行科学定量分析的基础上，确立一套可行的垃圾焚烧厂环境影响动态监控评估方法，并针对潜在环境风险制定出合理的经济补偿方案是迫切需要的。 二、基本假设 该厂是该地区唯一一个高架污染点源。 每个监控点的监控能力是相同的，即每个监控点对同一种污染物的监控效果相同。 监测的成本应尽量低，即监控点要尽可能少。 假设垃圾焚烧厂周围居民风险承担经济补偿只与总污染程度有关。 三、主要变量符号说明 为了便于描述问题，我们用一些符号来代替问题中涉及的一些基本变量，如表1所示。 表1：主要变量符号说明一览表 政府用于赔偿总金额 每个区域的赔偿金额 每个区域的平均污染程度， 第个监测点的颗粒物浓度 第个监测点的浓度 第个监测点的浓度 每个监测点的总污染程度 第个监测点故障时的浓度 【注】其余没有列出的符号，我们将在文章第一次出现时给出具体说明 四、问题的分析 针对问题一，环境检测体系包括污染浓度函数的建立与监测点的设置。为了建立对垃圾焚烧厂周边的环境动态监控体系,首先需要建立污染物排放扩散模型,实现对垃圾焚烧厂外围污染物浓度的监控。通过分析，污染物扩散应考虑源强、风力风速及高度等因素的影响。通过附件4将风向分为8