教育统计与测量-.ppt

教育统计与测量是一门应用性的学科，学习的过程也是应用的过程，从而提高本门课程的学习效果，更好实现课程的功能。 准备的学习用具：统计功能的计算器，练习本两本 教育统计篇 第一讲 教育统计绪论 第一节 教育统计学概述 研究对象 研究方法 研究内容 研究对象 教育统计学： 应用数理统计学的原理和方法研究教育问题。 主要研究如何收集、整理、分析由教育调查和教育实验所获得的数据资料，并以此为依据进行科学推断，揭示教育现象所蕴涵的客观规律。 研究方法 研究过程（三阶段） 研究方法 抽样调查 单纯随机抽样 从调查总体中完全随机地抽取调查单位或个人。 分层抽样 将总体中每一个个体按照一定的规则分为不同的类型或层次，然后从各层次中按一定规则随机抽取若干样本。 整群抽样 是抽取的对象以整群为单位而不是以个体不单位的抽样方法 机械抽样P4 随机数的产生 大小为N的总体中产生样本量为n的随机样本的一个常用的方法是利用随机数（random number）。 利用随机数步骤为：(1) 把总体的所有个体编号；(2) 产生n个在0到N之间的随机数；(3)与如此产生的随机数中的数目相同的个体则形成了样本量为n的简单随机样本。 最原始的办法是掷一种正20面体的均匀材料制成的骰子，标有两套0到9的数字。每次产生一个0到9的数字。 另一种是查阅随机数表。在一些传统的统计教科书后可以找到随机数表；也有专门的随机数表的册子。 今天，多用计算机产生的伪随机数（pseudo-random number）来代替真正的随机数。 研究内容 描述统计 统计图表 统计特征量 推断统计 正态分布 总体均数的估计 假设检验 方差分析 描述统计与推断统计 第二节 教育统计学的初步概念 被试 数据与变量 随机 误差 抽样与样本 定性研究和定量研究 统计量与参数 （一）? 随机变量 （二）总体、样本和个体 （三）次数、频率和概率 （四）误差 （五）? 统计量与参数 （六）定性研究与定量研究 （一）? 随机变量 1、在相同条件下进行的实验或观察，其可能结果不止一个，事先无法确定，这类现象称为随机现象。具备以下三个条件： 第一，一次试验有多种可能结果，其所有可能结果是已知的； 第二，试验之前不能预料哪一种结果会出现； 第三，在相同的条件可以重复试验。 2、随机现象的每一种结果叫做一个随机事件。 3、我们把能表示随机现象各种结果的变量称为随机变量。用X、Y、X1、X2…… 4、随机变量的分类： 实验数据按由什么观测方法得来，可划分为两大类， 一类是计数数据，是指计算个数的数据，一般属性的调查获得的是此类数据，它具有独立的分类单位，如人口数、学校数等等，一般都取整数的形式。 另一类测量数据，是借助于一定的测量工具或一定的测量标准而获得的，如身高、体重、分数、各种感觉阈等等。 4、随机变量的分类： 测量数据按其是否等距和有无绝对零点，又可细分为下述四种测量水平：（1）有相等单位又有绝对零点的数据称为比率变量，如身高、体重、反应时、各种感觉阈值的物理量。（2）有相等单位但无绝对零点的数据，称为等距变量，如温度、各种能力分数、智商等。（3）既无相等单位，也无绝对零点，仅表示顺序，不能指出其间的差别大小的数据，称为顺序变量。如等级评定、品质等级等等。（4）既无相等单位，也无绝对零点，仅表示其名称的变量，称为称名变量。如名字、学号等等。 4、随机变量的分类： 测量数据按其是否具有连续性可划分为 连续变量与离散变量 （二）总体、样本和个体 总体是指具有某种特征的一类事物的全体又称母体。构成总体的每个基本单元称为个体。从总体中抽取一部分个体，称为总体的一个样本。 （三）次数、频率和概率 1、次数 次数是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称为频数，一般用符号f表示。 2、频率 又称相对次数，即某一事件的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据数目的总数除。频率常用比例来表达，有时也用百分数表示。f/N 3、概率又称机率或然率，常用符号P表示。是指某事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数。概率常用比例表示。 (四)误差 测定的观测值与真值之差称为误差.误差可分为随机误差、系统误差和抽样误差三种类别。 随机误差指由与研究目的无关的难以控制的偶然因素所引起的误差。 系统误差指由与研究目的无关的因素所引起的有规律性的误差。 抽样误差指由于抽样而产生的误差。抽样误差属于随机误差的范畴，由于它在统计中的重要地位，所以人们专门列条陈述。 （五）???????? 统计量与参数 统计量又称统计特征数，是根据科研实验所获得的一组观测值计算出来的一些量数，又称为样本统计量。 参数又称总体参数，是指描述一个总体情况的一些统计指标。 统计量和参数所用的