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一、单选题:
1.拉格朗日乘数检验法适用于检验( c )
A. 异方差性 B. 多重共线性 C. 序列相关 D. 设定误差
2.解释变量X的回归系数为β,下列哪种情况表明变量X是显著的?( b ) A. t统计量大于临界值 B. t统计量的绝对值大于临界值 C. t统计量小于临界值 D. t统计量的绝对值小于临界值
3.回归分析中定义的(??b? ?)
A. 解释变量和被解释变量都是随机变量 B. 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量 C. 解释变量和被解释变量都为非随机变量
D. 解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量
4.下列样本模型中,哪一个模型通常是无效的?(??b ??)
A. C(消费)=500+0.8I(收入) B. QD(商品需求)=10+0.8I(收入)-0.9P(价格) C. Qs(商品供给)=20-0.75P(价格) D. Y(产出量)=0.65K0.6(资本)L0.4(劳动)
5.判定系数R2=0.75,说明回归直线能解释被解释变量总离差的:(? b ???)
A. 80%?? ????B. 64%?????? C. 20%?????? D. 75%
6.根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=0.6,在α=0.05的显著性水 平下查得样本容量n=20,解释变量k=1个时,dL=1.20,dU=1.41,则可以判断:(? d ?)
A.不存在一阶自相关????B.存在正的一阶自相关C.存在负的一阶自相关?? D.无法判断
7.普通最小二乘法确定一元线性回归模型Yi=的参数和的准则是使( b )
A.∑ei最小 B.∑ei2最小 C.∑ei最大 D.∑ei2最大
8.在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在(?? a ??)
??A. 多重共线性?? B. 异方差性?????? C. 序列相关??????D. 高拟合优度
9.拟合优度检验是检验 (b )
A.模型对总体回归线的拟合程度 B. 模型对样本观测值的拟合程度
C. 模型对回归参数的拟合程度 D. 模型对解释变量的观测值的拟合程度
10.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型是
,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将( d )
A.增加24% B.增加76% C.增加0.24% D.增加0.76%
二、填空题:
1. 杜宾—沃森检验法可用于诊断序列相关性?。
2. 在给定的显著性水平之下,若DW统计量临界值的上、下限分别为dU和dL,则当dUDW4-dU时,可认为随机误差项不存在一阶序列相关性。
3. 容易产生序列相关的数据为时间序列数据。
4. 在对多元线性回归模型进行检验时,发现各参数估计量的t检验值都很低,但模型的判定系数R2却很高,这说明模型可能存在 多重共线。
5. 同一时间点不同个体的数据集合是截面数据 。
三、判断题:
1.相关系数r的取值范围为-1≤r≤1 。 ( y )
2.多元回归模型中F检验的原假设为:偏回归系数不全为0。 ( y )
3.根据判定系数R2与F统计量的关系可知,当R2=1时,有F=0 。 ( y )
4.在给定的显著性水平之下,若DW统计量的下和上临界值分别为dL和dU,则当dLDWdU时,可认为随机误差项不存在一阶正自相关。 ( )
5.如果一个非平稳时间序列经过K-1次差分后为平稳时间序列,则该序列为K阶单整序列。 ( )
四、简答题:
简述模型出现异方差性的后果。
答:(1)参数估计量非有效;
(2)t检验和F检验失效;
(3)模型预测失效。
五、应用分析题:
1. 某地区1993-2010年居民消费水平Y、人均GDP X1、城乡居民平均可支配收入X2、居民消费者价格指数X3和城乡居民家庭平均恩格尔系数X4的相关数据进行分析,试根据EVIEWS结果回答问题:(14分)
表8 OLS参数估计结果
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.??
C
3492.003
893.1026
3.909968
0.0018
X1
0.257521
0.030844
8.
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