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能力
CAPACITY
要求
了解Mapreduce的定义、功能和发展历程。
理解Map过程与Reduce过程的工作模式与任务调度。
掌握使用Hadoop进行分布式运算的方法与技能。
编写和运行第一个MapReduce程序之前的准备
配置Hadoop MapReduce开发环境
MapReduce应用案例
一、配置Hadoop MapReduce开发环境
Windows 7 64位操作系统
hadoop2.6.0
Eclipse
hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar
系统环境及所需文件
安装Eclipse
安装配置时所用的Eclipse版本是Eclipse IDE for Java EE Developers,其下载地址如下:
/downloads/download.php?file=/technology/epp/downloads/release/neon/R/eclipse-jee-neon-R-win32-x86_64.zipmirror_id=448
一、配置Hadoop MapReduce开发环境
安装Eclipse
将下载好的Eclipse压缩包解压,即完成安装配置。
向Eclipse中添加插件
插件包hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar充当的作用是使Eclipse连接Hadoop集群,方便在Eclipse上面进行hadoop mapreduce方面的开发。
该插件包可以在网上有哪些信誉好的足球投注网站关键字进行下载,将下载下来的插件包复制进Eclipse安装目录中的plugins文件夹中,再重启Eclipse即可。
在Eclipse中添加map/reduce Locations窗口的方式:
依次选择“Window”→“Show View”→“Other”,打开MapReduce Tools选择Map/Reduce Locations然后单击“OK”按钮。这样就能在Eclipse上通过Map/Reduce Locations窗口进行Hadoop location添加删除和配置等操作。
一、配置Hadoop MapReduce开发环境
通过Eclipse来管理Hadoop HDFS
修改集群中namenode节点的hdfs-site.xml,添加如下内容:
property
namedfs.permissions/name
valuefalse/value
/property
在Map/Reduce Locations窗口中
添加一个名为hadoop的Hadoop location
然后重启Hadoop集群,即可在Eclipse中管理
HDFS,进行一些增删改查看等操作。
配置Hadoop MapReduce开发环境
编写和运行第一个MapReduce程序之前的准备
MapReduce应用案例
一、编写和运行第一个MapReduce程序之前的准备
Windows 7 64位操作系统
hadoop2.6.0
Eclipse
hadoop.dll winutils.exe
java jdk1.8.0
系统环境及所需文件
建立运行MapReduce程序的依赖
(1)下载安装Hadoop
(2)下载hadoop.dll winutils.exe并将其添加到windows下的Hadoop安装目录中的bin目录里。
(3)在Eclipse中设置Windows中Hadoop安装目录的绝对路径。
“Window”→“Preferences”→“Hadoop Map/Reduce”。
一、编写和运行第一个MapReduce程序之前的准备
在Eclipse中新建一个maven工程;
建立编写MapReduce程序的依赖包
(1)在Eclipse Project Explorer窗口右击,选择“New”→“Other”;
(2)选择“Maven Project” →“Next”;
(3)选择相应的maven架包→“Next”;
(4)根据实际情况进行配置→“Finish”;
在新建的maven工程里,找到pom.xml。在这里可以添加编写MapReduce程序所需要的依赖包。进入/,在有哪些信誉好的足球投注网站栏上查找你所需要添加的依赖包,选择对应的Hadoop版本号,然后单击进入。将其中Maven选项栏里的内容复制粘贴到pom.xml中保存,即可自动下载。
一、编写和运行第一个MapReduce程序之前的准备
下载完成后的结果
建立编写MapReduce程序的依赖包
编写和运行第一个MapReduce程序之前的准备
MapReduce应用案例
配置Hadoop MapReduce开发环境
三、MapReduce应用案例
MapReduce应用案例
三、MapReduce应用案例
在HDFS根目录下
有一文件words,
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