品质工程师培训课件资料：CPK等统计学学习资料.ppt

CPK製程能力指數 一種用以量度某一特性的變化趨勢及概率的統計指標. CPK=CP*(1- Ca ) =T/6δ*【1- 2(M-X)/T 】 δ: 標準差 M : 規格中心 公式一 公式二 Cpk=min( ， ) 即取兩者最小值，但不管采用那種方式，結果都是一樣的。 僅給出規格上限Su 各種規格型態下的Cpk μ f（x） SL σ x μ- SL μ f（x） SU σ x 僅給出規格下限SL  Su -μ 單邊公差時：由於沒有規格中心值，故Ca =N/A，故定義Cpk=Cp Cpk制程能力指数 等级评定后處置原则（Cpk等级之处置） Ａ级：制程能力足够 Ｂ级：制程能力尚可，应再努力 Ｃ级：制程应加以改善 等级 Cpk值 Ａ Ｂ Ｃ 1.33 ≦ Cpk 1.00 ≦ Cpk ≦ 1.33 Cpk ≦ 1.00 Meanings of Cpk Measures Cpk 量測之意義 Cpk = negative number Cpk = zero Cpk = between 0 and 1 Cpk = 1 Cpk 1 Cp与Cpk所代表的合格品率 Cp 0.33 0.67 1.00 1.33 1.67 2.00 0.33 66.368% 84.000% 84.134% 84.134% 84.13447% 84.13447% 0.67 95.450% 97.722% 97.725% 97.72499% 97.72499% 1.00 99.730% 99.865% 99.86501% 99.86501% 1.33 99.994% 99.99683% 99.99683% 1.67 99.99994% 99.99997% 2.00 99.9999998% Cpk CPK形象比喻 Cpk如同開車過小橋 1.車身的太小如同Cp好壞(固有的品質特性) 2.橋如同工程規格大小 2.開車的技術如同Ca好壞 TIME 公差上限 公差下限 公差上限 公差下限 公差上限 公差下限 公差上限 公差下限 生产过程的几种状态 图a 穩定可預計的 图b 不穩定不可預計的 图c 不穩定不可預計的 图d 趨向穩定 TIME ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Cpk的改善的方向 Ca 準確度差 Cp 精確度差 Statistical Process Control – Identify and Reduce Process Variability統計製程管制-確認並降低製程變異 Lower specification limit Upper specification limit (a) Acceptance sampling (b) Statistical process control (c) cpk 1 Cpk的應用 工程 製程 Cpk在工廠應用 Cpk迷思 1.如何將cpk活用於工廠 2.如何將cpk在品質活動中發生作用。 3.有了cpk就等於有了spc嗎? Spc的焦點: 制程(process) 著火啦 工程: 材料:承認作業要求Cpk達到 B級1.00 ≦ Cpk ≦ 1.33才承認。 從源頭進行品質管理，承認時就確保材料的制程能力，改變過去有了問題再來分析的扑火做法，從預防入手。 新機種導入亦然。 Spc的焦點: 制程(process) Cpk在工程工作中的應用 工程先期了解制程能力對品質的意義 預先了解材料及產品的制程能力，可確保產品的良率，持續改進產品品質。 時間 大小 預 測 ? 制程應用Cpk 制程應用Cpk，監控及預測製程能力的發展趨勢，及時修正異常，控制產品品質的變化。 可預測的未來 關注 制程(process) 祝: 大家工作愉快 * CPK培訓教材 Quality jankywolf 教材編號 : QC-009 版 本 : 1.0 【电子工程培訓教材】 SPC(Statistical Process Control)統計制程管制 統計過程控制 是應用統計的方法對過程中的各個環節進行監控與診斷,從而達到改進與保證產品品質的目的 . SPC的發展進程 a. 1924年由美國的休哈特(W.A.Shewhart)提出. b. 第二次世界大戰后期, 1940年美國開始將SPC導入武器製造商的製程中,取得了良好的效果,但世界大戰結束后由于美國內商業缺乏競爭,SPC在1950~1980