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银行商业智能系统 规划初步建议书 2005 年 5 月 规划建议书 文档版本 1.0 修订历史 日期 版本号 描述 作者 2005-5-24 1.0 创建 杨志雄 - 2 - 规划建议书 目 录 一、引言 5 1. 1 编写目的 5 1.2 适用范围 5 1.3 文档概述 5 1.4 术语、定义和缩写 5 二、银行建设现状分析 7 2.1 建设现状 7 2.2 存在的问题和需求 7 2.3 商业智能平台建设的可行性分析 8 三、商业智能平台总体规划 10 3.1 系统规划的总体目标 10 3.1.1 系统技术深度建设 11 3.1.2 系统应用广度建设 13 3.2 系统总体架构 14 3.2.1 架构说明 15 四、系统实现阶段 16 4.2 第一阶段：建立数据中心与数据集市 16 4.2.1 实现目标 17 4.2.2 主题的确定 17 4. 2.2.1 绩效考核系统 18 4. 2.2.2 大客户分析 18 4.3.3 主题选择的风险 19 4.2.4 解决方案 19 4. 2.4.1 多维分析模型技术——OLAP 服务器 20 4. 2.4.2 前端展现 20 4.2.5 本阶段达到的收益与不足 21 4.3 第二阶段：企业级的商业智能平台 21 4.3.1 实现目标 21 - 3 - 规划建议书 4.3.2 解决方案 22 4.4 第三阶段：数据挖掘与预测 24 4.4.1 实现目标：将信息升华为知识的过程。 24 4.5 阶段总结 26 五、系统实施 27 5.1 风险识别与评估 27 5.2 开发方式 27 5.2.1 自上而下 27 5. 2.2 自下而上 28 5. 2.3 元数据驱动,螺旋上升 28 5.3 实施原则 30 六、结语 31 附录 1：每一阶段涉及的软件产品说明 32 第一阶段：数据中心与数据集市 32 第二阶段：企业级的数据仓库 32 第三阶段：数据挖掘 32 附录 2 效果图 34 - 4 - 规划建议书 一、引言 1.1 编写目的 银行商业智能平台规划建议书是通过对银行现有的业务系统和信息管理系统的建设现 状等分析，结合同业银行及国外先进银行的优秀管理经验，提出在“数据大集中”的背景下 的商业智能平台的蓝图，设计出支持各种业务主题分析，基于先进技术架构的高度可扩展性 商业智能平台系统，及其配套的设施架构和开发管理流程，最终逐步地在数据仓库的基础上 建立的商业智能平台。 1.2 适用范围 本文档适用于商业智能平台系统规划阶段和建设初期，供商业智能平台项目组人员及管 理人员参阅。 1.3 文档概述 本文档介绍了商业智能平台领域的一些概念和关键思想，并描述了商业智能平台项目策 略设计、实际商业智能平台项目开发中方法和流程、元数据管理，各种产品功能、特性、案 例介绍。 1.4 术语、定义和缩写 BI: Business Intelligence 的缩写。 DSS:Decision Support System 的缩写。 ETL：Extract-Transform-Load 的缩写，数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程。 DW：Data Warehousing，根据 Bill.Inmon 的定义，“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的，主要用于决策支持的数据库系统”。 Metadata：元数据。描述数据的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义，目标定义，转换规则等相关的关键数据。 ODS: Operational Data Store：业务数据存储。为信息查询或业务查询提供准实时数 - 5 - 规划建议书 据的临时数据库。它在尽可能提供即时数据的同时尽量减小对生产或业务系统的影响。 也可用作处理进人数据仓库的数据的工作区。 OLTP: On-Line Transation Process 的缩写,联机业务处理。 OLAP: On-Line Analytical Processing 联机分析处理技术。 Tiancom:广州天维数码技术有限公司英文名称。 - 6 - 规划建议书 二、银行建设现状分析 2.1 建设现状 广东发展银行致力于为社会公众和中国经济发展提供优质金融服务。成立十七年 来，始终坚持严格规范，开拓进取，坚定不移地走 “ 特色经营 ” 之路，严格按照现代 商业银行的经营管理原则进行规范经营、稳健发展。面对新的竞争与挑战，广东发展银行 将继续发扬与时俱进、开拓创新的时代精神，推进各项业