网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院702统计学历年考研真题及详解.docxVIP

首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院702统计学历年考研真题及详解.docx

  1. 1、本文档共43页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
2014 年首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院 702 统计学考研真题 2014 年首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院 702 统计学考研真题及详解 一、简答题 1.答:(1)标准误差的定义 标准误差为各测量值误差的平方和的平均值的平方根,又称为均方误差。设 n 个测量值的误差为 ?1 、 ?2 …… ?n ,则这组测量值的标准误差? ? ? 12 ? ? 22 ? ...... ? ?n2 ? ??i2 。数理统计中,标准误差指参数估计 n n 量与参数真值之差平方的期望值。 (2)标准误差的用途 标准误差是衡量“平均误差”的一种较方便的方法,可用于衡量抽样误差大小。标准误差越小,表面样本统计量与总体参数的值越接近,样本对总体越有代表性,用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。因此,标准误差是统计推断可靠性的指标。 2.答:(1)F 检验 回归分析中,F 检验用于线性关系检验,即检验因变量 y 与 k 个自变量之间的关系是否显著,也称为总体显著性检验。检验问题为: H0 : ?1 ? ? 2 ? ... ? ?k ? 0 ; H1 : ?1、? 2、...、?k至少有一个不等于0 检验统计量: F ? SSR / k ~ F ( k , n ? k ?1) SSE / ( n ? k ?1) 对于给定显著性水平? ,若 F ? F? ,则拒绝原假设,说明回归模型整体显著;若 F ? F? ,则不拒绝原假设, 说明回归模型整体不显著。 (2)t 检验 回归分析中,t 检验用于对单个回归系数显著性的检验。检验问题为: H0 : ?i ? 0 ; H1 : ?i ? 0 ? 检验统计量: t ? ?i ~ t ( n ? k ?1) i s ? ?i 对于给定显著性水平? ,若 t ? t? 2 ,则拒绝原假设,说明 ?i 显著不为 0,对应自变量对因变量有显著影响;若 t ? t? 2 ,则不拒绝原假设,说明对应自变量对因变量无显著影响。 3.答:评价估计量的一些标准,主要有以下几种: (1)无偏性 无偏性是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。设总体参数为 θ,所选择的估计量为?? ,如 果 E(??) ? ? ,则称?? 为 θ 的无偏估计量。 (2)有效性 有效性是指对同一总体参数的两个无偏估计量,有更小标准差的估计量更有效。假定有两个用于估计总体参数的无偏估计量,分别用??1 和??2 表示,它们的抽样分布的方差分别用 D(??1 ) 和 D(??2 ) 表示,如果??1 的方差小于 ??2 的方差,即 D(??1 ) D(??2 ) ,就称??1 是比??2 更有效的一个估计量。在无偏估计的条件下,估计量的方差越小, 估计就越有效。 (3)一致性 一致性是指随着样本量的增大,估计量的值越来越接近被估总体的参数。换言之,一个大样本给出的估计量要比一个小样本给出的估计量更接近总体的参数。 4.答:P 值是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。使用 P 值进行统计决策的原理为:如果 P 值很小,说明这种情况发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,就有理由拒绝原假设, 值越小,拒绝原假设的理由就越充分。 假设检验中使用 P 值检验与利用统计量决策的区别如下: (1)决策方式不同。对于给定的显著性水平? ,将 P 值和需要的显著性水平进行比较,若 p ? ? (双侧检 验中 p ? ?2 )则拒绝原假设;而使用统计量决策时,需要通过查表获得临界值,将临界值与统计量取值比较, 从而做出统计决策。 (2)P 值能提供更多的信息。P 值反映了观察到的实际数据与原假设之间不一致的概率值,这时 P 值本身就代表了显著性水平;而使用统计量决策时不能反映出实际显著性水平的信息。 ? x11 x12 L x1 p ? ? x x L x ? 5.答:设样本观测数据矩阵为: X ? ? 21 22 2 p ? 。主成分分析步骤如下: ? M M M ? ? M? ? x x L x ? ? n1 n 2 np ? (1)对原始数据进行标准化处理 ? xij ? x? xj (i ? 1, 2,..., n; j ? 1, 2,..., p) , ij var( xj ) 1 n 1 n 其中, xj ? ? xij , var( xj ) ? ?( xij ? xj )2 , j ? 1, 2,..., p n i?1 n ?1 i?1 (2)计算样本相关系数矩阵为方便,假定原始数据标准化后仍用 X 表示,则样本相关矩阵 ? r11 r12 L ? r r L R ? ? 21 22 ? M M M ? r r L ? n1 n 2  r ? 1 p ? 1 ? ,其中 rij ? ? xik x

文档评论(0)

mmmttt + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档