不确定性知识的表示与推理技术.PPTX

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2019-08-04 发布于湖北
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不确定性知识的表示与推理技术.PPTX

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;;;;;;;;;4.1.2 不确定性推理（2）;11;12;13;14;;;;;;;;;例;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ; ;;74;贝叶斯网络的构造方法确定包含哪些结点；建立反映条件独立的有向无环图；指派局部概率分布，即CPT。如果CPT包含了足够的条件概率，可以计算出任何联合概率，则称此网络是可计算的（即可推理的）。;因果关系网的示例;贝叶斯网络;贝叶斯网络：报警网;S;条件独立;条件独立断言有什么用呢？;贝叶斯网络隐含着哪些条件独立断言？;分叉连接如果给定A，没有信息可经由A传递给A的子结点，即给定A时，A的子结点之间相互独立，称子结点B、C、…、F关于A条件独立。 ;汇集连接多个原因（causes）有一个共同结果（effect）。对结果一无所知时，原因之间条件独立。当结果或其某个子孙已知，父结点之间就不再独立了。;85; 贝叶斯网络的条件独立关系的判定;;;Explaining away;??叶斯网络;例;例;例;94;例：报警网;贝叶斯网络的特点;例：报警网;贝叶斯网络;4.5.2贝叶斯网络推理;100;101;102;103;104;贝叶斯网络-汽车保险赔付网络;;;;;;;;;;;;;118;119;120;;122;123;124;125;126;127;128;129;