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身边的金融学
身边的金融学
金融学专业新生研讨课
宏观金融
微观金融
行为金融
身边的金融学
金融学
身边的金融学
身边的行为金融学
行为金融学就是将心理学尤其是行为科学的理论融入到金融学之中。它从微观个体行为以及产生这种行为的心理等动因来解释、研究和预测金融市场的发展。这一研究视角通过分析金融市场主体在市场行为中的偏差和反常,来寻求不同市场主体在不同环境下的经营理念及决策行为特征,力求建立一种能正确反映市场主体实际决策行为和市场运行状况的描述性模型。
身边的金融学
行为金融学
身边的金融学
我们的如何做出选择?
10000元,存10个月以后,利息有多少?
身边的金融学
你可能估计在100元左右;也可能你会算:
利息I=本金P元×月利率R×存T个月
10000*3.25%*10/12=270.83
算法式
按一定的严密规则来探索的方式,就叫算法式。它能保证问题的解决。但有时人们找不到算法,或无法执行。
启发式
某女,31岁,单身,坦诚、非常聪明。专业哲学,在学生时代积极关心歧视问题和社会公平问题,同时参加了反核示威。
请回答,哪一个可能性更大:
A:“该女是银行出纳员”;
B:“该女是银行出纳员和女权运动者” 。
身边的金融学
问题
男女比例大致相等,请估计:
在有6个孩子的家庭中,男(B)女(G)儿童出生顺序为GBGBBG和BGBBBB的比例,哪个更高?
(B代表男孩,G代表女孩)
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某女,31岁,单身,坦诚、非常聪明。专业哲学,在学生时代积极关心歧视问题和社会公平问题,同时参加了反核示威。
请快速回答,哪一个可能性更大:
A:“该女是银行出纳员”;
B:“该女是银行出纳员和女权运动者” 。
身边的金融学
典型(代表)性启发
为什么那么多人选择了B呢?
在有6个孩子的家庭中,男(B)女(G)儿童出生顺序为GBGBBG和BGBBBB的比例,哪个更高?
(B代表男孩,G代表女孩)
结果大多数被试估计前者远高于后者。
为什么会这样呢?要知道从机会来说,两者的概率应是相等的啊。
就因为GBGBBG更典型也更有代表性:更能代表整个人口中的比例,而且看起来更随机。
身边的金融学
男女比例大致相等,请估计
启发式就是这样,根据一定的经验,信手拈来一种解决办法。
优点:省时省力
缺点:不能保证问题的解决
身边的金融学
什么是启发式
行为金融学就是这样,强调人许多时候是会按启发式来工作的;尽管它也同意,人有时是按算法式工作的。
传统金融学则假定,人是按算法式来工作的。
身边的金融学
传统金融学和行为金融学在关于人的工作方式上的假设不同
请问: K在英文单词里,是更常出现在第一 个字母位置,还是第三个字母位置?
身边的金融学
可得性启发
第三个字母位置是K的词是起首字母为K的词的三倍
所谓“可得性启发(availability heuristic)” ,是说最易被想起的事件通常被认为最普遍。相应地人们对他们不易记忆的事物则认为是不常发生的 。
请10秒内将答案写在纸上。
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实验
有多少非洲国家是联合国成员。
提示:肯定在1个以上。
身边的金融学
请大致估计
1+2+4+8+32+……+1024=?
身边的金融学
请大致估算
有多少非洲国家是联合国成员。
提示:肯定在100个以内。
身边的金融学
请大致估计
1024+512+256+……+1=?
身边的金融学
请大致估算
为什么在这两个小测验中,人们的估计会因表述的稍许差别而极大地不同呢?
是1与100 (或1、2、4等前几个数的和与1024、512等前几个数的和)影响了人们的估计:人们的估计被锚定在最初的这样一个数附近。
身边的金融学
锚定与调整
典型性启发现象也好,可得性启发现象也罢,或者锚定现象,都说明一个现象,即人们往往留意那些特别吸引他们的事物或信息。
所谓具有“突出经验”的信息,就指能够吸引人们注意或唤起人们联想的信息。
只关注“突出经验”和“经典事物”的心理现象,还导致 “爱屋及乌效应”,即关注与熟悉事物具有相似特征或关联的事物。
这些说明我们对信息的关注和加工具有一定的选择性。它们可以解释如“反应过度”、“家乡情结”和“小数定理”等非理性投资现象。
身边的金融学
突出经验
例如,如果一个金融分析师连续推介的几个股票随后的表现都很好,那么投资者一般会对之十分信任:认为他是一个合格的分析师。
这种仅仅根据一个很小的样本的情况来推论总体会怎么样的现象,叫“小数定理偏差”。
身边的金融学
小数定理
例如,在投掷硬币的游戏中,如果前几次连续出现正面时,你猜测接下来硬币会是?
有一种人总是认为,接下来出
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