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1.1 随机事件
习题1试说明随机试验应具有的三个特点.
习题2将一枚均匀的硬币抛两次,事件A,B,C分别表示“第一次出现正面”,“两次出现同一面”,“至少有一次出现正面”,试写出样本空间及事件A,B,C中的样本点.
1.2 随机事件的概率
1.3 古典概型
1.4 条件概率
1.5 事件的独立性
复习总结与总习题解答
习题3. 证明下列等式:
第二章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
习题1随机变量的特征是什么?
解答:①随机变量是定义在样本空间上的一个实值函数.
②随机变量的取值是随机的,事先或试验前不知道取哪个值.
③随机变量取特定值的概率大小是确定的.
习题2试述随机变量的分类.
解答:①若随机变量X的所有可能取值能够一一列举出来,则称X为离散型随机变量;否则称为非离散型随机变量.②若X的可能值不能一一列出,但可在一段连续区间上取值,则称X为连续型随机变量.
习题3盒中装有大小相同的球10个,编号为0,1,2,?,9,?从中任取1个,观察号码是“小于5”,“等于5”,“大于5”的情况,试定义一个随机变量来表达上述随机试验结果,并写出该随机变量取每一个特定值的概率.
解答:分别用ω1,ω2,ω3表示试验的三个结果“小于5”,“等于5”,“大于5”,则样本空间S={ω1,ω2,ω3},?定义随机变量X如下:
?????????????X=X(ω)={0,ω=ω11,ω=ω2,2,ω=ω3
则X取每个值的概率为
???P{X=0}=P{取出球的号码小于5}=5/10,
???P{X=1}=P{取出球的号码等于5}=1/10,
???P{X=2}=P{取出球的号码大于5}=4/10.
2.2 离散型随机变量及其概率分布
习题1设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},?求λ.
解答:由P{X=1}=P{X=2},?得
?????????????????λe-λ=λ^2/2e^-λ,解得λ=2.
习题2
设随机变量X的分布律为?P{X=k}=k15,k=1,2,3,4,5,
试求(1)P{12X52;? ?(2)P{1≤X≤3};???(3)P{X3}.
解答:(1)P{12X52=P{X=1}+P{X=2}=115+215=15;
(2)P{≤X≤3}=P{X=1}+P{X=2}+P{X=3}
??????????????=115+215+315=25;
(3)P{X3}=P{X=4}+P{X=5}=415+515=35.
习题4
一袋中装有5只球,编号为1,2,3,4,5.?在袋中同时取3只,以X表示取出的3只球中的最大号码,写出随机变量X的分布律.
解答:随机变量X的可能取值为3,4,5.
P{X=3}=C22?1C53=110,?P{X=4}=C32?1C53=310,?P{X=5}=C42?1C53=35,
所以X的分布律为
X
3
4
5
pk
1/10
3/10
3/5
习题5某加油站替出租车公司代营出租汽车业务,每出租一辆汽车,可从出租公司得到3元.因代营业务,每天加油站要多付给职工服务费60元,设每天出租汽车数X是一个随机变量,它的概率分布如下:
X
10
20
30
40
pi
0.15
0.25
0.45
0.15
求因代营业务得到的收入大于当天的额外支出费用的概率.
解答:因代营业务得到的收入大于当天的额外支出费用的概率为:
???P{3X60},?即P{X20},
???P{X20}=P{X=30}+P{X=40}=0.6.
就是说,加油站因代营业务得到的收入大于当天的额外支出费用的概率为0.6.
习题6设自动生产线在调整以后出现废品的概率为p=0.1,?当生产过程中出现废品时立即进行调整,X代表在两次调整之间生产的合格品数,试求:
(1)X的概率分布;?????????? ??(2)P{X≥5};
(3)在两次调整之间能以0.6的概率保证生产的合格品数不少于多少?
解答:(1)P{X=k}=(1-p)kp=(0.9)k×0.1,k=0,1,2,?;
(2)P{X≥5}=∑k=5∞P{X=k}=∑k=5∞(0.9)k×0.1=(0.9)5;
(3)设以0.6的概率保证在两次调整之间生产的合格品不少于m件,则m应满足
??P{X≥m}=0.6,即P{X≤m-1}=0.4. 由于
??????P{X≤m-1}=∑k=0m-1(0.9)k(0.1)=1-(0.9)m,
故上式化为1-0.9m=0.4,?解上式得??m≈4.85≈5,
因此,以0.6的概率保证在两次调整之间的合格品数不少于5.
习题7设某运动员投篮命中的概率为0.6,?求他一次投篮时,投篮命中的概率分布.
解答:此运动员一次投篮的投中次数是一个随机变量,设为X,?它可能的值只有两个,即0和1.
X=0表示未投中,其概率
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