R软件与回归分析.PPTX

下载文档 降价啦

3
0
约小于1千字
约 94页
2019-08-04 发布于湖北
举报
版权申诉
保障服务

R软件与回归分析.PPTX

1、本文档共94页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

第六章回归分析;PowerPoint 演示文稿;回归分析概况;一元线性回归;数学模型;回归参数估计;回归参数估计;回归方程显著性检验;回归方程显著性检验;回归方程显著性检验;回归方程显著性检验;参数的区间估计;参数的区间估计;参数的区间估计;参数的区间估计;预测;预测;预测;一元回归模型全面计算实例;一元回归模型全面计算实例;一元回归模型全面计算实例;PowerPoint 演示文稿;R软件中与线性模型相关的函数;多元线性回归分析;数学模型;数学模型;回归系数估计;显著性检验;显著性检验;显著性检验;参数β的区间估计;预测;修正拟合模型;多元线性拟合实例;逐步回归;相关概念;逐步回归函数;逐步回归函数;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;回归诊断;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;残差;PowerPoint 演示文稿;残差;残差;残差;残差;残差;残差图;残差图;残差图-以自变量为横坐标的残差;残差图-以自变量为横坐标的残差;残差图-残差的Q-Q图;残差图-残差的Q-Q图;残差图-残差的QQ图;影响分析;影响分析-帽子矩阵的对角元素;影响分析-DFFITS准则;影响分析-Cook统计量;影响分析-COVRATIO统计;PowerPoint 演示文稿;多重共线性;多重共线性;多重共线性;广义线性回归模型;基本概念;基本概念;分布族;PowerPoint 演示文稿;正态分布族;二项分布族;二项分布族;二项分布族;二项分布族;PowerPoint 演示文稿;其它分布族;其它分布族;其它分布族;其它分布族;非线性回归模型;PowerPoint 演示文稿;多项式回归模型;多项式回归模型;多项式回归模型;多项式回归模型;多项式回归模型;（内在）非线性回归模型;非线性回归模型参数估计;非线性回归模型参数估计;非线性回归模型参数估计;非线性回归模型参数估计;THANKS