统计数据的整理和显示.PPT

三、次数分布的主要类型 图3—1 图3—2 次数分布的主要类型 钟形分布 J形分布 U形分布 正J形分布 反J形分布 单项式分组与组距式分组 单项式分组就是用一个变量值作为一组，形成单项式变量数列。 例如，育龄妇女按其生育子女存活数分组，可分为0个、1个、2个、3个、4个、5个等6组。 一般适用于离散型变量且变量变动范围不大的场合。 组距式分组就是将变量依次划分为几段区间，一段区间表现为”从… … 到… … “距离，把一段区间内的所有变量值归为一组，形成组距式变量数列。 例如，反映居民居住水平情况按人均居住面积分组分为：4平方米以下，4～6平方米， 6～8平方米, 8平方米以上等4组。 适用于连续型变量或者变动范围较大的离散型变量。 间断组距式分组和连续组距式分组 凡是组限不相连的分组，称为间断组距式分组。 例如，儿童按年龄分组分为：未满1岁，1～2岁，3 ～4岁，5 ～9岁，10 ～14岁。 凡是组限相连（或称相重叠的），即以同一数值作为相邻两组的共同界限，称为连续组距式分组。 例如，工人按工时定额完成程度分组为90 ～100％，100 ～110％，110 ～120％等组。 介绍上限、下限、组距、组限。 组距式变量数列中，每组区间两端的极值称组限。 每一组的两个组限中，较大者叫上限，较小者叫下限。 如果各组的组限都齐全，成为闭口组；组限不齐全，即最小组缺下限或最大组缺上限，称为开口组。 “上限不在内”原则 变量值只是在整数之间变动的离散型变量，可采用间断式组距分组，也可采用连续组距式分组。 如果变量值在一定范围内的表现即可以是整数，也可以是小数等连续型变量，只能采用连续组距式分组。 等距分组与异距分组 等距分组就是标志值在各组保持相等的组距，即各组的标志值变动都限于相同的范围。 凡是标志值变动比较均匀的情况下，都可采用等距分组。 例如，工人的年龄，工龄、工资的分组等。 凡是标志值在各组的组距不相等的，称为异距分组。 适用范围：①标志值分布很不均匀的场合； ②标志值相等的量具有不同意义的场合； 例如，生命的每一个月对于新生婴儿和对于成年人是大不一样的。年龄分组：1岁以下按月分组，1～10岁按年分组，11～20岁按5年分组，21岁以上按10年或20年分组等。 ③标志值按一定比例发展变化的场合。 例如，大城市的百货商店营业额差别：从5万到5千万，可采取公比为10的不等距分组：5 ～50万，50 ～500万，500 ～5000万。 六、统计分组体系 简单分组与平行分组体系 将社会经济总体只选择一个标志分组称为简单分组。对同一总体选择两个或两个以上的标志分别进行简单分组，排列起来，即成为平行分组体系。 按年龄分组 按文化程度分组 20及20岁以下 大专及大专以上 21~35岁 中专、技工 36~50岁 高中 51~55岁 初中 56~60岁 小学、识字不多、文盲 复合分组与复合分组体系 复合分组是用两个或两个以上分组标志重叠起来对总体进行的分组。例如 如果多个复合分组组成的体系就形成了复合分组体系。例如同时选择学科、本科或专科、性别三个标志进行复合分组 . 理科学生 本科学生 男学生 女学生 专科学生 男学生 女学生 文科学生 本科学生 男学生 女学生 专科学生 男学生 女学生 （一）组距 组距是各组上下限之间的距离，即各组最大标志值与最小标志值之差。 在连续组距分组中： 组距＝上限－下限 在间断组距式分组中： 组距＝本组上限－前组上限（或=本组下限－前组下限 或＝本组上限－本组下限＋1） 例如，商店规模按职工人数分组，分为：1～5人，6 ～10人，11 ～15人，等等。 七、组距、组数与组中值的计算 （二）组数 全距是总体中最大的标志值与最小的标志值之差。 组数的多少直接取决于两个因素，一个是总体的全距，另一个是组距。在等距分组的条件下，组数等于全距除以组距。在组距既定的条件下，全距大则组数多，全距小则组数少；在全距既定的条件下，组距大则组数少，组距小则组数多。 美国学者斯特杰斯创造了斯特杰斯经验公式： （三）组中值 组中值：各组中点位置所对应的变量值。其计算公式为： 组中值= （适用所有闭口组） 或= （适用上开口组） 或= （适用下开口组） 第三节 分配数列 一、分配数列的概念与种类 二、分配数列的编制方法 三、次数分布的类型 一、频数分布 （一）频数分布 在统计分组的基