EPS数据平台操作指南通用版.ppt

平台基础操作—访问方式 我们以清华大学图书馆为例 点击数据库入口按钮，系统会直接识别IP地址登录。 方式二：直接选择数据库产品类，系统会默认进入这一类具有代表性的数据库。 平台基础操作—页面布局 数据库选项区 维度设置区 数据显示区 工具栏 EPS特色功能总结 库内和跨库检索 批量选择 数字地图 80/20分析 数据筛选 分析预测 时间序列 图形展示 高亮显示 条件样式 EPS数据查询功能 数据库选项区 维度设置区 工具栏 数据显示区 我们以检索全国各省04年-13年农业产值、林业产值为例， 讲解数据查询功能----库内和跨库检索、批量选择。 检 索 方 式 一 ： 库 内 检 索 首先选择需要的数据库 系统默认选择近十年的时间， 如果不是研究近十年的数据， 可以右键选择取消全选，选 择自己需要的时间段。 在对话框空白处，点 击鼠标右键，取消掉 系统默认选择的指标。 点击放大镜有哪些信誉好的足球投注网站符号，输 入想要查询的指标，然后 敲击回车进行有哪些信誉好的足球投注网站。 点击需要的指标， 在文本框外任意地 方点击鼠标左键， 指标就被选择上了。 其他指标同理可以再搜 索一遍，也可以打开层 级直接选择，因为农业 产值和林业产值是有关 系的两个指标。 批量选择：选择全国地区时可 以批量选择，右键呼出对话框 选择层命令。 如果想选择所有子项，可以 在上一层右键选择子项。 最后一定要点击查 询才能查出数据 检 索 方 式 二 ： 跨 库 检 索 在有哪些信誉好的足球投注网站框输入 想要有哪些信誉好的足球投注网站的指标 点击放大镜有哪些信誉好的足球投注网站按钮 在需要的数据库底 下找到相应的指标 总结： 库内和跨库检索是为了帮助用户更加快捷的进行 指标的查询，批量选择是为了帮助用户更加方便、 快捷的进行维度的自定义。 EPS数据处理功能 我们以研究04年-13年全国各省大于两万的国内生产总值/增加值 为例，讲解数据处理功能----数据筛选、高亮显示、条件样式。 查出数据以后，如果您只想研究满足一定条件的数据，您可以对数据进行数据筛选。 我们可以看到数据明显变少，那么问题 来了 ，我们会发现表中存在大量小于两 万的数据，如果我们按单元格筛选，就 会出现很多数据留白，如果按比例筛 选，就会出现数据不准确现象，所以我 们是按整行整列进行筛选的。 数据筛选和高亮显示两个功能配合使用既美观又保证了数据完整性。 如果研究完想看原数据，点击高亮显示按钮，呼出对话框，点击清除按钮即可。 条件样式是能够帮助使用者快速区分数据大小。 同理，想还原原来的数据样式，在呼出菜单点击清除即可。 总结： 数据筛选是当某行或某列的数据全部满足条 件时，就将此行或此列全部过滤掉，从而帮 助用户进一步得到需要的数据。 高亮显示是通过改变背景颜色或字体，帮助 用户快速找到需要的数据。 条件样式是为了帮助用户通过表格色调以及 图标的样式的变化来区分数据数值的大小。 EPS数据导出功能 我们以导出04-13年北京市税收收入的数据为例，讲解数据导出功能。 平台支持3种导出方式，在线预 览、Excel、PDF,在这我主要 演示导出为Excel的形式。 如果我们勾选“图表导出为图片”， 那么导出的表格和图表是不能联 动的，如果我们不勾选，那么我 们修改数据时，图表也会跟着改 变，我们也可以借助Excel对图 表进行更改样式。这里我们以不 勾选为例。 将数据进行修改，我们 再看下图表的变化。 总结： 数据导出功能可以帮助我们快速的将数据和图表导入到论文当中，并且可以自定义图表样式。 EPS数据分析功能—80/20分析 我们以研究2013年各省受旱灾影响的主要省份分析为例， 讲解数据分析功能----80/20分析。 总结： 80/20分析可以帮助我们确认哪些因素起到重要的作用，也就是确认影响事物的主要因素，并尽可能的加以利用。 EPS可视化功能--图形展示 我们以研究中国进出口贸易为例，讲解可视化展示功能----图形展示。 总结： 图形展示是为了为数据与图形的有机结合 提供多样化的图形素材 EPS可视化功能--数字地图 我们以2013年全国各省森林覆盖面积为例， 讲解可视化展示功能----数字地图。 鼠标放在图例上， 相应的区域会高 亮显示 将鼠标放在地图上， 可以显示相应地区 的名称和数值 总结： 数字地图是为了帮助用户通过地图上不同区域颜色的深浅变化，来直观的看出某一指标在全国不同省份以及全球不同国家和地区的情况。 EPS分析预测功能 我们以克强指数为例，讲解分析预测功能 EPS服务师生，助力科研 ——EPS使用指南通用版 北京福卡斯特信息技术有限公司 导读 1）写论文、做研究时如何找到专业详实的系统性数据？ 例如写“人口”方面的论文，我们可能需要几十年人口发展变化的数据，或是同类地区某方面人口横向对比的数据？ 这不是零散的一两个数，而是系统性的详实数据，