基于区间TOPSIS与遗传算法混合的分布式电源优化配置.pdf

第 卷 第 期 ３７ ２４ Ｖｏｌ．３７ Ｎｏ．２４ 　 　 年 月 日 ， ２０１３ １２ ２５ Ｄｅｃ．２５ ２０１３ ： ／ ＤＯＩ １０．７５００ＡＥＰＳ２０１２１１１３３ 基于区间ＴＯＰＳＩＳ与遗传算法混合的分布式电源优化配置 １ １ ２ ， ， 韩 亮 王守相 赵 歌 　 　 （ ， ， ； ， ） 智能电网教育部重点实验室 天津大学 天津市 国网天津市电力公司 天津市 １． ３０００７２ ２． ３０００１０ ： （ ） 摘要 针对现有的分布式电源 ＤＧ 优化配置方法在处理不确定性因素时综合决策能力不足的缺 ， 。 、 陷 提出一种计及信息不确定性的 ＤＧ优化配置模型与算法 该方法在ＤＧ 类型 位置和容量不确 ， 、 、 定的情况下 建立了以投资成本最少 收益最高 环境效益最高和配电网网络损耗最小为优化子目 、 。 ， 标的多目标 非线性优化模型 对于存在多种不确定性因素且其概率分布难以确知的情况 区间分 。 析可以定量分析不确定性因素对 ＤＧ 优化配置的影响 最后利用文中提出的一种基于区间 （ ） （ ） ＴＯＰＳＩＳ ｔｅｃｈｎｉｕｅｆｏｒｏｒｄｅｒ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｂ ｓｉｍｉｌａｒｉｔ ｔｏｉｄｅａｌｓｏｌｕｔｉｏｎ算法与遗传算法 ＧＡ 相结 　 　 　 　 　 　 ｑ ｐ ｙ ｙ 　 　 合的计算方法对此问题进行了求解， 。 通过典型的配电网算例验证了所提方法的可行性 ： ； ； 关键词 分布式电源 区间ＴＯＰＳＩＳ方法 遗传算法 。 ［］ 类型不适用 文献 用模糊变量表示负荷预测和 ０ 引言 ７