基于神经网络的光伏阵列局部阴影建模研究.pdf

· · ， · 信息技术 张杰 等 基于神经网络的光伏阵列局部阴影建模研究 基于神经网络的光伏阵列局部阴影建模研究 ， ， 张杰 王宏华 韩伟 ( ， 211100) 河海大学能源与电气学院 江苏南京 : ， 。 摘 要 在局部阴影条件下 光伏阵列的输出特性将发生变化 利用神经网络具有逼近任意复 ， (PSO) BP ， 杂非线性函数的能力 采用粒子群算法 来优化 神经网络的内部连接权值和阈值 以 ， 。 改善神经网络的预测性能 并基于这种改进的神经网络结构搭建局部阴影下的光伏阵列模型 ， 、 ， 。 仿真结果表明 此算法泛化能力强 收敛速度快 能够对阴影下的光伏阵列进行建模 : ; ; ; 关键词 局部阴影 神经网络 粒子群算法 光伏建模 中图分类号:TM914 ;TP393 文献标志码:A 文章编号:167 1-5276 (2014)02-0087-04 Application of Neural Network Algorithm in Photovoltaic Array Under Local Shadow ZHANG Jie ，WANG Hong-hua ，HAN Wei (College of Energy and Electrical Engineering of Hohai University ，Nanjing 211100 ，China) Abstract : The output characteristics of PV array changes under the partially shaded conditions． The neural network with the ability of ap- proximating any complicated nonlinear function and the particle swarm optimization (PSO)are used to optimize the BP neural network＇s in- ternal connection weights and threshold value in order to improve the neural network prediction performance and to establish the model of PV system under the partially shaded conditions． The simulation results show that ，through the establishment of the PV array local shadow model identification precision and fast convergence rate，it perfectly verifies the effectiveness of the proposed method． Keywords : local shadow ;neural network algorithm ;particle swarm o