尤洋2018年数据审核培训课件.ppt

4、负值和零值数据的复核 4.2 不符合零值负值修正条件的，不应审核为有效数据 例2 多站点分析，该点位CO设备系统性偏低，零值负值不符合修正条件，应无效。 ？ * 四、数据审核和复核技术要求 5、对复核提示没有正面回应 例1 超过零漂下限 * * 6、采样总管故障，数据趋势异常 * 四、数据审核和复核技术要求 6、采样总管故障，数据趋势异常 从7日凌晨开始，三项污染物均出现异常，经运维单位核实，为采样总管风扇故障。 * 四、数据审核和复核技术要求 例1、异常高值审核-环境因素 流量\标准膜\检漏均正常,后通过检查纸带发现异常,疑似吸入柳絮 * 五、异常数据判定 * 运维人员未掌握技术膜校准能力，导致数据偏高。 例2、异常高值审核-“人为” 因素（能力不足） 五、异常数据判定 例3、异常低值审核-人为因素 * 五、异常数据判定 * 例4、异常值审核-不变数据（人为因素） 五、异常数据判定 * 例4、异常值审核-（人为因素调整仪器参数） 五、异常数据判定 * 例5、异常值审核-不变数据（仪器因素） 五、异常数据判定 小 结 数据的质量是监测运维质量的直接反映。 数据审核与复核工作，关键环节在于对数据有效性的判断。主要把握重点数据：带标识数据、突变值（高/低）、恒值；重要时间点：断电重启、仪器维护后；环境异常（沙尘、秸秆焚烧、下雨、高湿度、污染源）均应加强审核。 应建立运维人员与数据审核人员的例行沟通机制，准确反馈仪器和运维情况和站点所在周边环境情况。 数据审核人员就是质量控制人员，需要高度责任心、求真务实的工作态度、严守数据质量生命线。 数据审核工作，关系到能否客观真实反映空气质量状况；关系到科学决策大气污染防治措施；关系到对地方政府的目标考核，责任重大！。 * 谢 谢！ * * 4、数据审核的要求 详细原因实例3： 审核批注： 由于经济开发区站周边为学校，现无人为活动，SO2背景值低，20日23：00-23：40进行了校零，受温度变化，容易出现负值，经一段时间运行后，负值现象减少 * 三、数据审核和复核技术要求 * 三、数据审核和复核技术要求 5、总站对数据的复核 总站于每日9时起，对各运维单位提交的审核结果进行复核 原始数据正常、审核依据充分的数据 通过复核，进入总站审核数据库 存在问题的数据 将该部分数据及不通过复核的原因一起发回运维单位重新审核 * 三、数据审核和复核技术要求 5、总站对数据的复核 数据不通过复核的情况 * 三、数据审核和复核技术要求 5、数据审核的基础-多站点趋势比较 在一个城市内部，一般情况下，不同监测站点的各项污染物浓度水平比较接近，变化趋势基本一致。 数据质量良好的示例1 * 三、数据审核和复核技术要求 数据质量良好的示例2 5、数据审核的基础-多站点趋势比较 * 三、数据审核和复核技术要求 5、数据审核的基础-多站点趋势比较 数据质量较差示例1 * 三、数据审核和复核技术要求 5、数据审核的基础-多站点趋势比较 数据质量较差示例2 * 三、数据审核和复核技术要求 5、数据审核的基础-多站点趋势比较 数据质量较差示例3 * 三、数据审核和复核技术要求 * 三、数据审核和复核技术要求 5、数据审核的基础-多站点趋势比较 数据质量较差示例4 * 三、数据审核和复核技术要求 5、数据审核的基础-多站点趋势比较 数据质量较差示例5 SO2 * 三、数据审核和复核技术要求 5、数据审核的基础-多站点趋势比较 数据质量较差示例6 * 三、数据审核和复核技术要求 6、运维单位对不通过复核数据的再审核 城市站通过登录本地数据平台，可查看数据是否通过复核。收到总站返回的重新复核要求后，根据复核意见，结合所涉及站点的监测仪器运行情况、数据质量控制情况，对返回的数据进行再审核。 （总站一般为提示性复核，如要求详细说明原因、核查仪器状况等，地方补充依据后，可以维持第一次审核结果再次报送） 对总站不通过的数据，应于次日通过数据平台再次提交审核结果。最迟在总站复核结果产生后的第3天完成提交。 运维单位通过登录数据审核系统，可查看数据是否通过复核。收到总站返回的重新复核要求后，根据复核意见，结合所涉及站点的监测仪器运行情况、数据质量控制情况，对返回的数据进行再审核。 总站一般为提示性复核，如要求详细说明原因、核查仪器状况等。运维方核实情况，补充依据后，可以根据实际情况再次报送） 如果数据浓度、趋势明显异常，而运维方查不出问题，坚持认为数据正常，按照数据质量负责制度要求，需要运维方提供现场确认人姓名以及知情运维质量管理（监督）负责人的姓名备案。 * 三、数据审核和复核技术要求 7、复数据审核工作的评估 中国环境监测总站定