计量经济学第二章 简单线性回归模型公式.ppt

计量经济学 第 二 章 简单线性回归模型 第二章小结 1、变量间的关系： 函数关系——相关关系。 相关系数——对变量间线性相关程度的度量。 2、现代意义的回归：一个被解释变量对若干个解释变量依存关系的研究 回归的实质：由固定的解释变量去估计被解释变量的平均值。 3、总体回归函数（PRF）：将总体被解释变量Y的条件均值表现为解释变量X的某种函数。 样本回归函数（SRF）：将被解释变量Y的样本条件均值表示为解释变量X的某种函数。 总体回归函数与样本回归函数的区别与联系。 4、随机扰动项：被解释变量实际值与条件均值的偏差，代表排除在模型以外的所有因素对Y的影响。 5、简单线性回归的基本假定： 对模型和变量的假定： 对随机扰动项u的假定： 零均值假定: 同方差假定: 无自相关假定: 随机扰动与解释变量不相关假定: 正态性假定: 6、普通最小二乘法（OLS）估计参数的基本思想及估计式； OLS 估计式的分布性质 期望 方差 标准误差 OLS估计式是最佳线性无偏估计式。 7、 的无偏估计 8、对回归系数区间估计的思想和方法。 9、拟合优度：样本回归线对样本观测数据拟合的优劣程度， 可决系数：在总变差分解基础上确定的，模型解释了的变差 在总变差中的比重 可决系数的计算方法、特点与作用。 10、对回归系数的假设检验 假设检验的基本思想 对回归系数 t 检验的思想与方法 用 P 值判断参数的显著性 11、对被解释变量的预测 被解释变量平均值预测与个别值预测的关系， 被解释变量平均值的点预测和区间预测的方法， 被解释变量个别值区间预测的方法。 12、运用EViews软件实现对简单线性回归模型的估计和检验。 * *