基于细菌菌落优化算法的分布式电源优化配置.pdf

第29 卷 第3 期 电 力 学 报 Vol. 29 No. 3 2014 年6 月 JOURNAL OF ELECTRIC POWER Jun. 2014 文章编号：1005- 6548（2014）03- 0201- 05 中图分类号：TM732 文献标志码：B 学科分类号：47040 DOI:10.13357/ki.jep.002316 基于细菌菌落优化算法的分布式电源优化配置 邵 珂，蒋铁铮 （长沙理工大学 电气与信息工程学院，长沙410004） Optimal Allocation of Distributed Generations Based on Bacterial Colony Optimization SHAO Ke ， JIANG Tie-zheng （School of Electrical and Information Engineering ， Changsha University of Science and Technology ， Changsha 410004, China ） ABSTRACT ： The selection of installation site and optimal ca- 护的方面具有传统发电技术无法比拟的优势，而 pacity of distributed generation has a great impact .This paper 且更能提高电力系统的稳定性，改善电能质量等 established the minimum active network loss as the objective 优势[1]。 目前，国内外学者已对DG 的优化配置问 function of optimization model. A bacterial colony optimization 题进行了较多研究。文献[2]将自适应粒子群算法 (BCO) algorithm based on the basic growth law of bacterial 应用在分布式电源定容和选址中，但是该粒子群 colony is presented.An information sharing method is built for 算法，存在早熟等缺点。文献[3]通过将模拟退火 the colony. This BCO algorithm provides a new type of termina- 算法引入粒子群算法中，并将其用在分布式电源 tion.It will terminate the iteration when the colony vanishes,re- gardless of the iteration number or the precision value.Finally, 优化问题中，但是该算法存在参数设置复杂，运 the effectiveness of the proposed algorithm are illustrated by ex- 行时间较长等缺点。文献[4]提出基于功率圆法求 periments. 解分布式电源的优化配置问题，然而这种非智能 KEY WORDS ： DG ； distribution network ； active network 算法一般计算时间较长、操作复杂。文献[5]通过 loss ； bacterial colony optimization