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估计真效应值的方法 估计方法和固定效应模型一样,区别在与随机效应模型需要考虑到真效应值之间的差异,即各个研究之间的方差 各个研究的权重: 其中Τ2表示各个研究之间的方差 从而加权以后的平均值为 估计的总效应均数的方差为 从而得到总效应值均数标准差: 得到均数估计的95%置信区间: 估计Τ2的方法 (类似于样本均数求方差的过程) 加权离均差平方和(weighted sum of squares,WSS)(此部分为总的变异度) 因此随机效应部分应该是加权总和减掉预期的离均差平方和,即超额变异(excess variance) 预期的总变异的假设是各个研究真效应值相同,即其预期变异度为其自由度 因此,超额变异=观测WSS-预期WSS=Q-df 但是此时的超额变异是标准化后的总和,不依赖真效应的度量,且随着研究数量的增加和增加,因此需做转换,以原始的效应值度量衡量,并做平均,因此除以数量C。 结果均用森林图表示 固定效应模型与随机效应模型的比较 固定模型 随机效应模型 真效应值 各个研究的值均相同 各个研究正态分布的平均值 权重 样本量小的一般权重较小,而样本量大的权重较大 样本量小的研究权重不会过分小,而样本量大的研究权重也不会过分大 置信区间 比随机模型窄 比固定模型宽 两种模型的选择 模型的选择应该根据各个研究本身的分布特点选择。一般医学研究中根据发表的文献进行分析,随机效应模型比较适合。 但是,如果只是因为异质性检验具有统计学差异,就从固定模型转为随机效应模型,这种做法是错误的,不推荐。 如果固定效应模型下,异质性较大,首先应考虑是否有异常研究纳入,通过敏感性分析进行排除,或者做亚组分析,若异质性仍较大,考虑是否因为本身选择固定效应模型不合适,尝试选择随机效应模型 Meta分析实施步骤 一、选题和立题形成问题:1.相关性研究(病因学和危险因素);2.干预措施的评价; 3.诊断方法评价;4.预后估计;5.病人费用和效益分析等。 合理选择对象:应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型(疾病确切分型、分期) 、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标 。 合理选择指标:指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性,关系到制定检索策略。 制定纳入排除标准。 二、文献检索 检索策略的制定pubmed中Mesh联合free word检索。 文献检索国内的有维普全文VIP,CNKI,万方数据库,外文的有pubmed ,SD,OVID等。 文献管理使用endnote,noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献 文献检索方法:pubmed检索、google学术检索、若网上无法获取全文考虑给作者发email 文献筛选 摘要 全文阅读 阅读过程中 参考文献中的文章 重新有哪些信誉好的足球投注网站 是否有必威体育精装版文献 三、文献的质量评价 评价内容 ①该研究的试验设计是否明确,包括研究人群、治疗手段和结果判定方法; ②试验对象是否随机分组; ③病人的随访率是否理想及每组病人是否经过统计分析; ④受试对象、研究人员及其它研究参与者是否在研究过程中实行“盲法”; ⑤各组病人的年龄、性别、职业等是否相似; ⑥除进行研究的治疗手段不同外,其它的治疗是否一致; ⑦治疗作用大小; ⑧治疗效果的评价是否准确; ⑨试验结果是否适用于当地的人群,种族差异是否影响试验结果; ⑩是否描述了所有重要的治疗结果; 你们好 Meta analysis原理和实施步骤 样本与总体 研究总体离不开研究它的个体.但在许多实际问题中,不可能对所有个体逐一进行研究,而只能从总体中抽取一部分个体进行观察(或试验),根据对这部分个体的观察结果来推断总体的分布情况. 样本 总体 推断 样本与总体 统计学用抽样分布的理论来描述样本统计量的变化规律 单一样本推断总体存在不足: 存在抽样误差,并且抽样误差的大小与样本量的大小有关。 为了减小抽样误差,需要足够的样本量 样本推断总体 存在抽样误差 足够的样本量 减小误差 从一个均数为1.5,标准差为0.7的正态总体中进行随机抽样,样本量分别为20,50,100,200,300,500,1000,不同的样本量均进行20次抽样,共得到140个样本。 分别计算每个样本的均数,标准差和标准误。 以样本的均数为横坐标,以样本量为纵坐标作散点图 由于抽样过程存在抽样误差,样本量较大时抽样误差较小。 所以从图中可以看出所有的点以样本量较大时的均数为轴,左右是基本对称的。 用方差分析的方法对不同的样本所对应的总体均数是否相等进行检验,方差分析的结果为F=0.862,P=0.878。 说明
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