SPSS描述性统计分析.PPT

第二章 SPSS描述性统计分析 本章主要内容： SPSS频数分析 SPSS描述统计分析 SPSS探索性分析 SPSS列联表分析 统计分析的目的，是研究总体的数量特征。但 是，实践中能够得到的往往是从总体中随机抽 取的一部分观察对象，它们构成了样本。通过 对样本样本的研究，来对总体的实际情况作出 可能的判断。 因此，在数据收集、整理完毕，进行深入分析 之前，首要的工作就是去了解数据的整体情 况，随后才能做深入的推断。 为了实现上述的分析，往往有两种实现方式： 1）数值计算，通过数值来准确的反映数据的 基本统计特征；2）图形绘制，即绘制常见的 基本统计图形，通过图形来直观展现数据的分 布特点。通常，两种方式混合使用。 SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但专 门为该目的而设计的几个模块则集中在菜单栏 的“分析→描述统计”子菜单中。 SPSS频数分析概述： 频数分析是描述性统计中最常用的方法之一，他能够了解变量 取值的状况，对把握数据分布特征非常有用。 频数分析过程是专门为产生频数表而设计的。它不仅可以产生 详细的频数表，还可以按要求给出某百分位的数值以及常用的 条形图、饼图等统计图。 整体分析与设计的内容 SPSS频数分析 一、操作（实践数据：产品的销售量.sav） 1）菜单“分析→描述统计→频率”。 2）对话框中，左侧选择一个或多个 待分析变量，移入右侧。 3）“显示频率表格”，勾选该复选 框，可输出频数分析表。 整体分析与设计的内容 SPSS频数分析 二、几个重要的设置对话框 “统计量”按钮对应的对话框： 1）四分位数：显示25%、50%、75%的分位数。 2）割点：勾选后可输入数值A，将数据平分为A等分。例如，输入5，表示输出20%、40%、60%、80%的百分位数。 3）百分位数：选中后，可激活右侧的文本框和列表。可输入、更改和删除自定义的百分位数。 输出反映数据离散程度的统计量。 输出反映数据集中程度的统计量。 输出描述数据分布形状及特征的统计量。 整体分析与设计的内容 SPSS频数分析 “图表”按钮对应的对话框： 注： 1）选择直方图选项，则不能再设置图表值 选项。 2）在选中直方图选项后，可以进一步选择 在直方图上显示正态曲线。 3）仅适用于连续型的数值型变量。 “格式”按钮对应的对话框： 将所有变量集中在一个图形中输出，以便比较。 每个变量单独输出一个图形。 控制频数表输出的分类数量，当频数表的分组数大于设定值时，禁止其输出。用以避免产生巨型表格。 整体分析与设计的内容 SPSS的频数分析 基本统计信息汇总表。N表示进行统计分析的样本总量；Valid表示有效样本量：Missing表示缺失样本数目。 Percentiles列出了销售数据的四分位数 频数分析表。Frequency表示变量值落在某个区间（或类别）中的次数；Percent是各频数占总样本数的百分比；Valid Percent是有效百分比；Cumulative Percent是累积百分比，指各百分比逐级累加起来的结果。 三、输出结果分析 整体分析与设计的内容 SPSS的频数分析 从图形特征看，数据呈右偏分布。历史销售数据总体数值偏 大；同时，最大值“27”差不多是最小值“14”的一倍，说明这种产品的销售量不是很稳定，具有较大的波动性。 整体分析与设计的内容 SPSS的描述统计分析 一、原理 统计量是研究随机变量变化综合特征的重要工具，描述性统 计量的分类如下： 对数据特征的描述 集中趋势 离散程度 分布形态 均值 众数 中位数 其他指标 全距 标准差 方差 离散系数 其他指标 偏度 峰度 整体分析与设计的内容 SPSS的描述统计分析 1、集中趋势 集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向。 均值（Mean）：反映了某变量所有取值的集中趋势或平均水平。 均值往往会受到异常大和异常小的数值影响，所以对于严重的偏态分 布，均值会失去应有的代表性。 众数（Mode）：分布数列中最常出现的标志值，频数或频率最大。 众数适用于单峰对称的情况。对于多峰的分布则不适用。 中位数（Median）：指将分布数列中各单位的标志值依其大小顺序排列，位于中间位置的标志值称为中位数。 中位数来描述连续变量，会损失很多信息。例如，其他变量比中位数大多少或小多少等。 整体分析与设计的内容 SPSS的描述统计分析 2、刻画离散程度的描述性统计量 离散程度是指一组数据远离其中心值的程度，即考察数据分布的 疏密程度。 全距（Range）：也称“范围”，是数据中最大值和最小值之差，又称“极差”。 Range = 最大值 - 最小值