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四、相关分析 在序列组对象窗口中,除了可以得到相关图外还可以得到相关矩阵。 选择序列组对象窗口工具栏中的“View”|“Correlation” |“Common Sample”/“Pairwise Samples”后,得到相关矩阵表。表中的数值代表两个变量的相关性,数值可正可负。 五、单位根检验 单位根检验(Unit Root Test)主要用来判定时间序列的平稳性。 如果一个时间序列的均值或者协方差函数随时间变化而改变,那么这个序列就是不平稳的时间序列。如果该时间序列经过一阶差分后变为平稳序列,则称该序列为一阶单整序列,记作I(1);如果是经过d次差分后才平稳,则称为d阶单整序列,记作I(d)。 五、单位根检验 单位根检验(Unit Root Test)主要用来判定时间序列的平稳性。 如果一个时间序列的均值或者协方差函数随时间变化而改变,那么这个序列就是不平稳的时间序列。如果该时间序列经过一阶差分后变为平稳序列,则称该序列为一阶单整序列,记作I(1);如果是经过d次差分后才平稳,则称为d阶单整序列,记作I(d)。 EViews统计分析基础教程 EViews统计分析基础教程 EViews统计分析基础教程 EViews统计分析基础教程 EViews统计分析基础教程 EViews统计分析基础教程 EViews统计分析基础教程 EViews统计分析基础教程 EViews统计分析基础教程 EViews统计分析基础教程 EViews统计分析基础教程 EViews统计分析基础教程 第4章 图形和统计量分析 重点内容: 图形对象的生成 描述性统计量 单位根检验 Granger因果检验 一、图形对象 1.图形对象的建立 选择对象窗口工具栏中的“View”| “Graph”选项。“Graph”的菜单中有6种图形可供选择。 “Line”表示生成的是折线图 “Area”表示生成面积图 “Bar”表示为条形图 “Spike”表示尖峰图 “Seasonal Stacked Line”表示生成的是季节性堆叠图 “Seasonal Split Line”表示生成的是季节性分割线 一、图形对象 1.图形对象的建立 如果选择“View”| “Graph”| “Line”选项,将生成如下所示的线性图。 一、图形对象 2.图形的冻结 通过“Quick”| “Graph”选项生成图形对象,单击图对象窗口工具栏中的“Name”选项,在弹出的对话框中输入该对象的名称后,单击“OK”按钮后该对象即可被保存,并在工作文件窗口中显示图对象的图标 。 如果要保留所建立的图形,使之不随样本及观测值的改变而发生变化,则可以通过序列对象窗口中的“Freeze”键来冻结图形。 一、图形对象 3.图形的复制 如果需要将图形保存到其他文件中,例如放在Word文档中,则选择图对象窗口中的“Proc”| “Copy”选项,然后在弹出的对话框中单击“OK”按钮。或者将鼠标移动到图形上,点击鼠标右键,在弹出的菜单中选择“Copy”。再打开需要粘贴的文件,通过鼠标右键进行粘贴即可。 二、描述性统计量 1.序列窗口下的描述性统计量 在序列(Series)对象窗口下选择工具栏中的“View”| “Descriptive Statistics”(描述性统计量)选项,将出现4个选项。 第一个选项是“Histogram and Stats”(直方图和统计量),能显示序列对象的直方图和一下描述性统计量的值。 二、描述性统计量 1.序列窗口下的描述性统计量 以序列对象“fdi”为例来进行说明: “Mean”表示均值,即序列对象观测值的平均值;“Median”表示中位数,即从小到大排列的序列对象观测值的中间值,是对序列分布中心的一个大致估计;“Maximum”表示最大值,“Minimum”表示最小值,是该序列观测值中的最大值和最小值; 二、描述性统计量 1.序列窗口下的描述性统计量 “Std.Dev”表示标准差,用来衡量序列观测值的离散程度,其计算公式为 其中,σ为标准差,N为样本观测值个数,xi是样本观测值,为样本均值。 二、描述性统计量 1.序列窗口下的描述性统计量 “Skewness”表示偏度,用来衡量观测值分布偏离均值的状况,其计算公式为 其中 是变量方差的有偏估计。当S=0时,序列的分布是对称的,如正态分布;当S 0时,序列分布为右偏;当S 0时,序列分布为左偏。例如上图fdi中的偏度为1.4225 0,所以我国的外商直接投资(fdi)的分布是不对称的,为右偏分布形态。 二、描述性统计量 1.序列窗口下的描述性统计量 “Kurtosis”表示峰度,用来衡量序列分布的凸起状况,其计算公式
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