直方图的制作步骤图表.PPT

直方图的读取方法 缺齿形 直方图的柱子无规则地长短不一，柱子的顶端凹凸不平，就行口中有缺损或者断裂的牙齿一样，如图表-8所示 图表-8缺齿形 一般缺齿形形成的原因有两种： 直方图制作的方法不正确 例如：数据分组问题、计算组距问题、计算界限问题等 数据收集方法不正确 例如：不同设备数据、不同人收集的数据、不同时段数据或不同产品问题造成。 * 直方图的读取方法 偏态形 偏态形分左偏态形和右偏态形两种： 直方图的柱子在最高点左右不均匀分布，左边少右边多时称右偏态，左边多右边少时称左偏态。 图表-9右偏态形 原因：一般是数据的规格值已经限定了上限或下限。 * 直方图的读取方法 绝壁形 绝壁分左绝壁形和右绝壁形两种： 直方图的柱子从左到右呈现先高后低或从右到左呈先低后高依次排列，这样的形态称为左绝壁形和右绝壁形。也就是说，与常态的直方图比较，绝壁形直方图只有常态形直方图的左半边或右半边。 图表-10左绝壁形 图表-11右绝壁形 * 直方图的读取方法 双峰型 直方图看起来好像是两个直方图连接在一起，左右两边各有较高的柱子，而中间的柱子较低，则称为双峰型。双峰形直方图如图表-12所示。 图表-12双峰形 * 直方图的读取方法 高原形 直方图的柱子高低近似，柱子间高度相差甚微，看起来有点像高原一样，则称为高原形。 原因：当数据来自几种平均值差异不大的产品，而这些产品有混在一起时，制作出来的直方图往往就是高原形。 图表-13高原形 * 直方图的读取方法 离岛型 说明：在右端或左端形成小岛。 测定有错误，工程调节错误或使用不同原料所引起。一定有异常原因存在，只要去除，即可合乎制程要求，制出合格规格的制品。 图表-14离岛形 * * 大家好 QC七大手法之直方图 直方图的定义 直方图又称品质分布图，它是根据生产过程中收集来的品质数据分布情况，画成的以组距为底边、以次数为高度的一系列连接起来的直方型矩阵图。 在品质管理中，可以根据图形的分布情况来判断和预测产品品质及不合格率。 318 315 312 309 306 303 4 2 321 规格下限（302） 6 8 10 12 14 直方图 * 直方图的用途 了解特性数据分布的状态 通过直方图可以直观地看出所要分析特性的相关数据分布状态。 研究和分析制程能力 利用测量值的实际分布状态和规格值之间的分布关系，可以看出该产品的制程能力的概况，也就是该制程品质水平的高低。 了解产品的不良率 通过测定值与规格值的比较，不仅可以了解制程的能力，同时还可以通过直方图所呈现出来的分布状态，来计算产品在该制程生产过程中的不良状况。可以判断出不良是平均的不良，还是异常的不良。 * 直方图的用途 平均的不良 X 规格 产品的分配 X 规格 产品的分配 异常的离散不良 * 直方图的用途 了解是否有异常品混入 根据测定值绘制的直方图，如果呈现出“离岛”的形状，不仅柱子之间有间隔，而且柱子分成两个或者多个小组，各自有“峰”的形状，则可判定有异常品混入。 对比改善前后的效果 根据改善前的测定值绘制一张直方图，再根据改善后的测定值绘制一张，将两张直方图进行对比，便可以直观地看出品质改善的效果。 * 直方图的制作步骤 直方图的专用名词 全距 一般用R表示，其值为收集数据中的最大值与最小值之差，也就是所有数据从最小到最大跨度的区间。 组数 一般用K表示，对于所研究的数据进行分组，所分组的个数就是该直方图的组数。 组距 一般用C表示，组距表示的是所分成组的跨度区间，在图上体现的则是柱子的宽度，且所有的组距都是相等的。 下组界、上组界、中心点 一个组的起始点成为下组界；一个组的末点称为上组界，；而中心点则是本组最小值与最大值的平均值的地方，即最大值到最小值的中心。 * 直方图的制作步骤 直方图的制作流程 下面以一个具体案例来介绍其制作流程 确定制作直方图的目的 在制作直方图之前，目标必须清晰，才能够恰当的运用直方图解决问题。 某公司QC小组在解决产品检验过程周转轴运转异响问题，想研究是否因为周转轴间隙过大而导致，于是着手调查该周转轴间隙的数据，看其分布是否在规格值之内。 设计检查表收集数据 为了使数据分析的结果更可靠，需要尽量多的数据。一般情况下，需要收集至少50个以上的数据。 QC小组设计了一张检查表，让车间的检验人员对轴的尺寸进行了测量，得到了50个数据，如图表-1所示。 * 直方图的制作步骤 图表-1 中轴尺寸测定表 第一组 第二组 第三组 第四组 第五组 32 44 44 42 57 26 51 23 33 27 42 46 43 45