物流空间布局规划与优化方法.PPTX

第七章 物流空间布局规划与优化方法;学习目标 了解物流网络的测度方法及典型物流网络的结构特征。 掌握物流节点选址常见的优化模型和方法。 ; ;物流网络设计的步骤 (1) 第一步要进行网络分析。通过网络分析，确定网络要素和相互的关系，比如工厂的位置、分销地的数量、供应商的数量和位置等。 (2) 第二步是优化设计，采用有关数学模型或者采用其他方法进行优化决策分析。 (3) 第三步是组织实施网络设计。 ;一、物流节点空间布局分类;按设施对象划分 按设施的维数划分 按设施的数量划分 按选择的离散程度划分 按目标函数划分 按能力约束划分 ;二、物流节点空间布局方法;第二节 物流节点空间布局优化模型及方法 一、单个物流节点选址模型 单个物流节点选址是指在规划区域中设置一个物流节点的选址问题。 常见的定性决策模型有层次分析法、模糊评价法、关联分析法等； 常见的定量优化的数学模型有重心法、交叉中值法等。 ;（一）重心模型 重心模型（亦称为重力模型）是选址问题中最常见的一种模型，可以解决区域直线距离的单个物流节点的选址。;重心法的选址模型 不妨记物流节点P0到服务点的运费为 ，从物流节点P0到服务点j的直线距离总运费为，则有： ;数学模型 则物流节点P0选址的重心法模型最优评价函数可以表示为： ;步骤：1、选取物流节点P0选址位置点的初始解，不妨记为 可以利用重心公式(7-11)和(7-12)计算各物流需求点位置之间的几何重心点 ，将它作为初始物流节点P0选址的地点。重心公式如下： ;2、利用式(7-5)计算与 相应的总运输费用 ； 3、把 代入式(7-3)、(7-9)、(7-10)，计算物流节点P0的改善地点 ； ;4、利用式(7-5)计算与 相对应的总运输费用 ； 5、如果 ，说明 是最优解；如果 ，说明计算结果得到改善，并有待于进一步优化，则返回到第3步，计算再次改善的新地点位置；再把 代入公式(7-3)、(7-9)、(7-10)中，计算物流节点P0的再改善地点 ；如此反复迭代，直到第k（k=1,2...,n）次得到 ，求出最优解 。这时的 即为物流节点P0最佳选址的设置位置，也是最小的总运输费用。 ;重心法的优缺点 优点：计算简单，数据容易搜集，易于理解。由于通常不需要对物流系统进行整体评估，所以在单一设施定位时应用解析方法简便易行。 缺点：该方法假设运费随距离呈线性变化，而实际生活中运费常常是随距离增大而递减。另外，它没有考虑现实的地理条件，例如选出的最佳配送中心地点可能正好坐落在一个湖的中央。所以解析方法更多的不是用于确定最佳位置，而是用于剔除一些不合适的备选方案。;（二）改进灰色关联分析模型 灰色关联分析法的特点 各层次中定性描述的因素指标用模糊数学中的隶属度进行量化处理。 采用多层次多因素评价，较单层次评价更能反映方案的实际特性。 采用实际方案序列与参考序列（理想方案）的综合关联度来判断优劣，方法合理，结论更科学，更符合实际。 不同层次的各因素用权重指标来表示其不同的影响程度，并用判断矩阵来确定权重，能避免主观任意性和不一致性，使评价结果更客观更符合实际。 ;灰色关联分析法的原理 首先在一个多目标、多层次、多方案的评价系统中确定一个参考方案（理想方案） 运用层次分析法中的比较原理，逐层确定各指标因素间的相对权重。 将各被选方案与参考方案进行由低层次向高层次逐层进行灰色关联分析。计算出各备选方案与参考方案的综合关联度。 根据各被选方案的综合关联度值的大小，来选取最优方案。 ;3、数学模型 对于一个有m种评价方案，每个评价方案有n种评价指标因素。 I={1,2,3，……,m}为方案集；J={1,2,3，……,n}为指标集； W= 为指标因素的权重向量； = 为参考方案序列； = 为第 方案序列 ;则系统评价问题可表述为求被选方案的最大关联度值问题； P为分辨系数，p∈[0,1],一般取p=0.5…………………………………………………（6） 其中， 表示方案 与参考方案在第j个指标因素的关系系数 表示第 个方案与参考方案的关联度 将（2）-（6）代入（1）中可得最优方案k ;算例 下面结合一个实际例子说明该方法在物流园区选址中的应用。假设某城市欲拟建一个综合性的物流园区。其候选地点有三个，不妨记做候选地A , 候选地B, 候选地C. 其参考方案是由指标因素体系中的理想值组成。;对于评价