社群輿情大數據監測及分析服務.pptx

社群輿情大數據 : 監測及分析服務;從一則有趣的新聞談起;;運用社群聆聽了解民意;國內最大的雲端網路輿情觀測中心 上百台雲端主機，涵蓋台灣九成以上社群流量 自2011年起、累積數億筆的社群大數據 多項Social media分析技術專利與獲獎 監測分析涵蓋千大品牌、50多個產業 眾多知名媒體及研究機構引用;;the bottom-up, data-driven approach ;OpView Insight 系統平台;9;網站頻道 及 意見領袖 15日分析;關聯分析;;;;Social Big Data用大數據 為台灣社群輿情大解密;台灣主要青壯年上網率已達 96.1%，網路世代更近 100% 89.1% 民眾受到網路社群的影響，影響力遠超越電視、雜誌 各產業皆受影響；是機會 也是威脅;台灣社群輿情的發展;稱為社群聆聽 Social Listening 為社群輿情管理循環的起點 新一代市場調研的利器;案例 : 年度食安輿論風暴 觀測;案例 : 年度食安輿論風暴 觀測;案例 : 年度流行話題商品排行榜;案例 : 年度流行話題商品排行榜;競爭分析 – 產業聲量排行;民眾消費行為分析 ;熱門餐飲年度代表 – 日式拉麵來台;日式拉麵來台 – 對先進者的威脅;日式拉麵來台 – 分析市場位置;熱門餐飲年度代表 – 王品集團;北部;案例 : 年度熱門營養保健品;熱門營養保健品年度代表 – 滴雞精;其它 OpView 分析範例;從口碑聲量看品牌知名度;用情緒分析看品牌關係，掌握網友偏好;慢跑鞋市場品牌心佔率分析 ;信用卡產業：辦卡優惠話題焦點 電影優惠最夯，深植人心 ;保險產業：網友最愛評、各家商品比一比 ;運動產品行銷：三大品牌活動 同期影響及組成比較 ;社群大數據 技術架構說明;;未來發展 : 結合大數據新方法;OpView API 應用 – 自動化的消費者評鑑;;危機預警 : 以越南反華事件為例;;; Thank you;關於龍捲風科技 Tornado Tech;;OpView 輿情觀測平台 畫面範例