质量管理的统计学基础.PPT

直线回归分析中，相关系数为正时 A、表示Y随X的增加而减少 B、表示Y随X的增加而增加 C、表示Y随X的增加而不变 D、表示Y随X的减少而减少 常用的平均值包括 A、算术平均值 B、几何平均值 C、中位数 D、百分位数 E、四分位数 某方法经反复测定得出的结果很接近于真值，说明该方法 A、准确度高 B、精密度高 C、灵敏度高 D、重复性好 经常用计量标准或标准物质对测量仪器进行调整或校准，是为了尽可能消除 A、总误差 B、随机误差 C、人为干扰 D、不确定度 E、系统误差 过失误差是 A、一种显然与事实不符的误差 B、主要由于分析人员的粗心或疏忽而造成的 C、没有一定规律可循 D、只要分析人员加强工作责任心，这种误差是完全可以避免的 E、系统误差加随机误差 直线回归分析的主要用途是什么？ 试述正态分布的应用？ 准确度、精密度及两者之间的关系是什么？ 质控图和质控规则 质控图 L-J质控图： Z-分数图： Youden图： L-J质控图 数据采集和处理： 连续测定同一批号的质控品20天以上或一个月，求出均值及标准差 质控上限值为X+3S，质控下限值X-3S 绘制质控图及记录质控结果 Levey-Jennings控制图 Z-分数图 把不同浓度水平的质控品绘制在同一个质控图上 质控品的质控测定值和其均值之差，除以该质控品的标准差 Youden图 ??????????????????????????????????????? 又称双值质控图 以低值为水平轴，高值为垂直轴，形成正方形图 稳定型质控图 随机误差质控图 系统误差质控图 常用的质控规则 常用质控规则符号 12s：1个质控测定值超过X+2S，警告限 13s： 1个质控测定值超过X+3S，对随机误差敏感 22s：2个连续的质控测定值 同时超过X+2S ，X-2S质控限，对系统误差敏感 R4s：在同一批内最高质控测定值与最低质控测定值之间的差值超过4s，对随机误差敏感 31s：3个连续的质控测定值同时超过X+1S ，X-1S. 对系统误差敏感。 41s：3个连续的质控测定值同时超过X+1S ，X-1S，对系统误差敏感。 7X ：7个连续的质控测定值落在均值的同一侧，对系统误差敏感。 7T ：7个连续的质控测定值呈现出向上或向下的趋势 8X ：8个连续的质控测定值落在均值的同一侧，对系统误差敏感。 9X ：9个连续的质控测定值落在均值的同一侧，对系统误差敏感。 10X ：10个连续的质控测定值落在均值的同一侧，对系统误差敏感。 12X ：12个连续的质控测定值落在均值的同一侧，对系统误差敏感。 Westgard多规则质控方法 是在L-J方法基础上发展起来的 通过单值质控图进行简单的数据分析和显示 具有低的假失控或假报警概率 当失控时，能确定产生失控的分析误差的类型 有六个质控规则， 12s/ 13s /22s /R4s/ 41s/ 10X 以12s警告规则启动其他规则 质控数据 12s 13s 在控，接受分析批的结果 22s R4s 41s 10X 失控 否 否 否 否 否 是 是 是 是 是 是 否 质量管理的统计学基础 基本统计知识 平均值 说明一组变量值的集中趋势、中心位置或平均水平 算术平均值（均值）反映分布的集中趋势，适用于正态分布资料 方差 总体方差： 样本方差： 标准差 是实验室建立自己质量控制误差限的基础 常用均值描述正态分布特征 常用的方法是以X+1.96S计算出95%观察值所在范围界限，作为临床的参考范围 变异系数（CV）：是标准差与平均值之比用百分数表示 极差：最大值与最小值的差值 极差越大，变异度可能越大，各变量值的离均值越远，数据越分散，均值的代表性越差 正态分布 以均值为中心、左右完全对称的钟型曲线 正态分布有两个参数，既均值u和标准差σ 分布规律 u +1σ的面积占总面积的68.2% u +2σ的面积占总面积的95.5% u +3σ的面积占总面积的99.7% 正态分布的应