Logistic回归模型中自变量相对重要性的优势分析_张波.pdfVIP

2012 24 8 Zhejiang Preventive Medicine ，Aug． 2012 ，Vol 24 ，No. 8 ·13 · 浙江预防医学 年第 卷第 期 Logistic 回归模型中自变量相对重要性的优势分析 张波 代鲁燕 黄启风 沈其君* 【 】 Logistic ， 摘要 目的 应用扩展优势分析方法于 回归模型中 为研究者在确定模型中自变量相对重要性提供一种可选择 。 ( ) R2 ， 的方法 方法 通过计算和比较与某自变量有关的所有可能子模型 即含有该变量的不同组合 的平均贡献增量△ 以评 ， 。 ， 价该自变量的相对重要性 并应用于实例分析 结果 优势分析所得的各变量的总平均贡献之和等于最终模型的决定系数 其 ， R2 R2 。 重要性排序与标准回归系数的排序不同 且 和 更适合作为优势分析的指标 结论 优势分析可将各自变量对因变量总方 M E ， ， ， 。 差的贡献 分解为已解释方差百分比 且独立于模型 能精确地衡量自变量的相对重要性 【 】 ; ;Logistic 关键词 优势分析 相对重要性 回归 中图分类号:R195. 1 文献标识码:A 文章编号:1007 － 0931 (20 12)08 － 00 13 － 04 Dominance Analysis for the Relative Importance of Independent Variable in Logistic Regression Model ZHANG Bo ，DAI Lu － yan ，H UANG Qi －f eng ，et al． Medical School of Ningbo University ，Ningbo ，Zhej iang ，315211，China． 【Abstract 】 Objective To provide an alternative for researchers in determining the relative importance of independent variables in models by applying extended dominance analysis in logistic regression model． Methods To evaluate the relative importance of independent variable and apply to a case analysis by calculating and comparing the average incremental contribution ΔR2 of a variable relative to all possible subset models (all different combinations containing the given variable)． Results Dominance analysis results indicated that the overall average contribution of each variable was equal to the R2 of the final model ，and the orderin