(08)第8章 时间序列分析与预测.ppt

第8章 时间序列分析与预测 8 . 1 时间序列的描述性分析 8 . 2 时间序列及其构成因素 8 . 3 时间序列趋势变动分析 8 . 4 季节变动分析 8 . 5 循环变动分析 学习目标 1. 时间序列的定义及其基本因素 2. 发展速度与增长速度，平均发展速度与平均增长速度 3. 时间序列的构成要素 4. 长期趋势及测定方法 5. 季节变动及测定方法 6. 循环变动及测定方法 8.1 时间序列的描述性分析 ▲什么是时间数列? 按时间顺序记录并排列的数据序列称时间序列 ▲时间数列的基本要素： ① 被研究对象所属的时间范围 ② 反映被研究对象数量特征的数值 时间序列既可以用表格也可以用图形来表现 ▲时间数列中每一项数据是某种指标在对应时间的数值，反映了现象在各个时间上达到的规模或水平，也称为相应时间上的发展水平。 ▲各时间的发展水平进行比较时： 基期(水平): 作为比较基础的那个时期（发展水平） 报告期(水平): 所研究考察的那个时期（发展水平） 分析时间序列的目的 编制时间数列的基本原则 各指标数值应当具有可比性 ▲所属时间可比 ▲总体范围可比 ▲经济内容可比 ▲计算口径可比 ▲计算方法可比 二、时间序列的速度分析 ▲发展速度 两者的关系 ： 发展速度与增长速度 ▲增长速度 环比增长速度=环比发展速度—1 定基增长速度=定基发展速度—1 发展速度与增长速度例题分析 1、某省外贸进出口额各年环比发展速度资料如下，计算2005年以2000年为基期的定基发展速度。 2、已知某企业2001年～2005年产量增长速度资料如下，完成表中空白部分： 平均发展速度和平均增长速度 ▲平均发展速度： 是指各个时期环比发展速度的序时平均数 ▲平均增长速度： 是指研究对象逐期增长的平均速度 平均增长速度 = 平均发展速度 — 1 平均发展速度的计算 几何平均法（水平法） 例题分析 已知某地区1980年年平均人口为1250万，年人均收入为1500元，1999年的年人均收入为7920元，人口资料如下： （1）1980年到1999年人口的年平均增长速度，预测2000年的年平均人口数； （2）1999年与1980年相比人均收入翻了几番？ ▲长期趋势T (A图) ▲季节变动S (B图) ▲循环变动C (C图) ▲不规则变动I 8.3 时间序列趋势变动分析 一、测定长期趋势的移动平均法 基本原理 消除时间序列中的不规则变动和其他变动，揭示出时间序列的长期趋势 移动平均方式 选择一定的用于平均的时距项数N，采用 对序列逐项递移的方式，对原序列递移的 N项计算一系列序时平均数。 移动平均法的特点 1. 对原序列有修匀或平滑的作用。时距项数 N越大，对 数列的修匀作用越强 2. 移动平均项数N为偶数时， 需移正平均 3. 平均时距项数N与季节变动长度一致才能 消除季节变动；时距项数N和周期一致才 能消除周期波动。 4. 移动平均会使原序列失去部分信息，平均 项数越大，失去的信息越多。 二、测定长期趋势的线性趋势模型法 线性趋势的模型法 利用线性回归的方法对原时间序列拟合线性方程 其中 三、测定长期趋势的非线性趋势模型法 （1）抛物线型 （2）指数曲线型 参考作法： （1）定性分析 （2）描绘散布图 （3）分析序列的数据特征 （4）分段拟合 （5）最小偏差分析 8. 4 季节变动分析 季节变动分析的原理与方法 什么是季节变动?