考虑风险因素Shapley值法的联盟收益分配策略【论文范文】.doc

论文（设计） 单 位 题 目 申报内容 专业 职称等级 学号 姓 名 指导老师 职称 提交日期 2019 完成日期 考虑风险因素Shapley值法的联盟收益分配策略 一、论文说明 本写作团队长期从事论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关期刊论文的发表 具体联系金老师QQ：387 826 70 二、范文参考 蔡继荣 [摘 要] 联盟收益分配不合理是造成战略联盟不稳定或失败的重要原因之一。为制定合理的收益分配策略，根据合作博弈理论，在考虑联盟收益的不确定性及风险因素的基础上，提出了改进的Shapley值收益分配模型。通过算例分析验证该分配修正模型能够使联盟收益分配策略更加公平、合理、灵活、精确，有利于提高联盟企业的积极性与合作稳定性。 [关键词] Shapley值；联盟收益分配；不确定性；风险 [中图分类号] F275 [文献标识码] A [文章编号] 1009-6043（2018）09-0122-03 多个企业合作形成战略联盟，是现代商业环境中的常态，是各企业在追求长期竞争优势过程中为达到阶段性企业目标而与其他企业的结盟，通过相互交换互补性资源形成合力优势，共同对付强大的竞争者。但是，相关研究表明联盟不稳定或失败率高达57%-70%，而造成联盟不稳定的原因多种多样，其中联盟收益分配不合理是最重要的原因之一。针对联盟收益分配的问题，国内外学者在对合作博弈研究的基础上提出了核集、谈判集、稳定集等占优解法，但是，这些方法最终得到的是一个集合，理论性过强，无法保证解的唯一性。在合作博弈的收益分配中，Shapley值法以其合理性和可操作性脱颖而出，是目前被广泛关注的方法之一。 目前学术界对于Shapley值的研究也比较丰富，有的学者直接利用Shapley值法对联盟利益分析进行实例分析，占辉斌（2005）在博弈分析的基础上提出联盟利益分配可能面临的问题，并引入Shapley值法进行了实例分析；王岳峰，刘伟（2005）在基于多人合作对策Shapley值法的基础上，考虑了风险、贡献率及投资等多个因素，应用AHP法确定不同分配的权重进行了实例分析。也有学者将Shapley值法与其他方法相结合，戴建华和薛恒新（2004）将Shapley值法应用于动态联盟伙伴企业的利益分配，并针对该方法的不足之处提出了一种基于风险因子的修正算法；孙世民等（2008）从多因素综合修正角度，基于Shapley法进行了供应链合作伙伴利益分配；刘天虎等（2008）拓展了Shapley值法，利用构造的区间模糊值隶属函数给出了动态模糊联盟的收益分配方案；张捍东等（2009）将网络分析法（ANP）和Shapley值法相结合，提出了修正的Shapley值动态联盟利益分配策略，并利用实例验证了修正方案的合理性。还有学者依据Shapley值的原理，提出了新的分配规则，李书金和张强（2007）通过分析Owen联盟结构博弈模型的局限性，建立了二级联盟结构合作博弈模型，提出了可行联盟结构条件下局中人分配规则并证明了该分配规则的性质；孟力等（2008）考虑了虚拟企业合作收益不确定性问题，并分析了模糊合作对策下的Shapley值分配策略。许多关于合作博弈的文献中，也分别介绍了Shapley值法优缺点和发展方向的历程和应用案例，例如，刘海军（2010）根据现有文献和Shapley值法基本原理，结合算例分析了Shapley值法存在的问题，并指出了优化方向。 上述研究表明，Shapley值法在联盟收益分配上具有较强的实用价值。然而，Shapley值的计算需要在知晓各种联盟的收益值的基础上进行，这在实际操作中是比较困难的。所以，联盟收益的期望值与实际值之间必然会出现一定程度的偏差，考虑收益函数的不确定性是很有必要的。此外，Shapley值法是从对联盟收益贡献的角度进行整体收益分配的，忽略了各个企业在联盟中承担的风险不同，这也是在收益