基于DEA—Malmquist指数的可持续发展动态评价论文.doc

论文（设计） 单 位 题 目 申报内容 专业 职称等级 学号 姓 名 指导老师 职称 提交日期 2019 完成日期 基于DEA—Malmquist指数的可持续发展动态评价 一、论文说明 本写作团队长期从事论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关期刊论文的发表 具体联系金老师QQ：387 826 70 二、范文参考 朱晓彤 内容摘要：本文采用基于DEA模型的Malmquist指数方法，分别从技术进步、纯技术效率、规模效率三个维度分析了我国东、中、西部地区31个省市自治区在2009-2015年间可持续发展能力的动态变化。并由此得出结论：西部地区可持续发展能力的提升主要依靠技术进步和规模效率，而东、中部地区得益于纯技术效率。同时，根据研究结果对我国如何进一步提高可持续发展能力提出建议。 关键词：数据包络分析 可持续发展 全要素生产率 技术进步 理论與模型 数据包络分析是美国著名运筹学家Charnes和Cooper等人提出的一种多效率评价方法，并由魏权龄教授引进国内，其中基本模型包括规模不变的CCR模型和规模可变的BCC模型。1982年，Caves基于Malmquist消费指数，利用距离函数构造出分析投入产出的生产率指数。Fare etal于1989年运用Malmquist生产率指数对具体实证问题进行测算，又于1994年提出基于规模收益不变的FGNZ模型，将Malmquist指数模型分解为技术效率变化和技术进步变化两部分，更进一步分解为纯技术效率变化、技术进步变化和规模效率变化三部分。 传统的Malmquist指数是建立在距离函数之上的。在此基础上，为了避免随机性导致的差异性，Caves等人提出了传统的Malmquist CCD型指数，即： （一）样本选取 本文将选择我国31个省市自治区作为国家可持续发展能力评价的决策单元。并且为了研究的直观和深入，此次研究将31个省市自治区划分为东部地区、中部地区和西部地区，其中东部地区有11个省市自治区，中部地区包含8个，而西部地区则有12个。这样不仅可以考虑每个个体的发展情况，同时还可以从整体的角度进行对比分析，从而考虑地域环境、经济发展等因素是否对可持续发展产生重要影响。 研究时间上本文选取了2009-2015这一时间段，其考虑因素包括：首先，在2008年，我国和世界发生了数起重大事件，在这一系列事件发生后的中国的可持续发展情况如何是一个值得探讨的话题。其次，研究最近几年的中国各省市自治区的可持续发展能力的另一个优势在于可操作性强，数据易于掌握，并且更加准确可靠，研究结果也具有更大的价值和可借鉴性。 （二）指标选取 输入指标。经济方面：地区生产总值（亿元）。地区生产总值是反映地区经济总体规模和经济结构的一个最重要的指标。生产总值不仅能够体现地区的经济水平，更可以反映该地区的财富与力量。此外，生产总值和宏观经济运行状况息息相关，透过该指标，可以初步了解一个地区的宏观调控能力和发展速度。生态方面：二氧化硫排放量（吨）。近几年我国一直致力于减少污染物排放、防治大气污染，而二氧化硫排放过多引致的酸雨和雾霾天气严重影响了人们的生活。且二氧化硫排放量与石油、煤炭、电力、天然气、钢铁等重工业部门相关，一个国家重工业的发展规模和技术水平也是体现国力的重要标志。社会方面：社会消费品零售总额（亿元）、城镇登记失业率（%）。社会消费品零售总额是表现国内消费需求最直接的数据。透过这一指标，能够反映出我国零售市场的变动情况和经济景气程度以及一定时期内人们物质文化水平的提高情况和购买力的实现程度。同样，失业率是体现国家和地区经济发展变化的又一重要指标。失业率的高低与否是一个国家或地区的劳动力资源和经济资源是否得到充分利用的关键。而城镇登记失业率又是制定就业政策的主要参考依据。 输出指标：互联网上网人数（万人）。时代的进步与发展使互联网上网人数逐年增多，