基于VAR模型的陕西省物流业与进出口贸易关系实证研究论文.doc

论文（设计） 单 位 题 目 申报内容 专业 职称等级 学号 姓 名 指导老师 职称 提交日期 2019 完成日期 基于VAR模型的陕西省物流业与进出口贸易关系实证研究 一、论文说明 本写作团队长期从事论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关期刊论文的发表 具体联系金老师QQ：387 826 70 二、范文参考 田昌奇 [摘 要] 以往国内学者针对三者的关系进行了定性与定量分析。通过利用陕西省1989-2015年的数据，构建VAR模型对陕西省物流业与进出口贸易的关系进行实证研究。协整检验表明物流业与进出口贸易之间存在长期协整的关系。格兰杰因果检验表明进口贸易是物流业的格兰杰原因，物流业是出口贸易的格兰杰原因。脉冲响应分析和方差分解表明，进口贸易和出口贸易都能促进物流业发展，进口贸易对物流业的贡献值大于出口贸易对物流业的贡献值。物流业与进出口贸易相辅相成，相互促进，因此提升陕西省物流业和进出口贸易的发展水平可以助力陕西省经济的发展。 [关键词] 物流业；进出口贸易；协整理论；VAR模型 [中图分类号] F259.27；F752.8 [文献标识码] A [文章编号] 1009-6043（2018）08-0034-03 一、引言 对外经济贸易是经济发展的动力之一，对外贸易可以带来直接或者间接的利益，因此对外贸易的发展水平是衡量经济发展的重要指标之一，改革开放以来我国对外贸易发展迅猛，对经济发展起到了重要的推动作用。2015年陕西省进出口贸易总值达到1895.66亿元，同比增长了12.8%，高出全国19.8个百分点，增速位列全国前列，其中进口977.2亿元，同比增长18.4%，出口918.5亿元，同比增长7.4%，实现进口、出口双增长。 从以往的研究来看，国内学者针对三者的关系进行了定性与定量分析。张宝友采用回归分析法研究了中国物流业与进出口贸易之间的相互关系，得出物流业对进出口贸易的影响程度大于进出口贸易对物流业的影响程度的结论[1]；周琨采用相关性分析和弹性分析研究了浙江省物流业对进出口贸易的影响，得出浙江省物流业对进出口贸易有较大推动作用的结论[2]；彭勇利用皮尔逊相关系数检验方法和计量分析方法确定了物流业与进出口贸易的关联性关系[3]；孔原、刘览利用协整性检验、脉冲响应分析和方差分解研究了我国主要港口外贸货物吞吐量与进出口贸易之间的关系，得出我国进出口贸易对我国国际物流发展拉动效应微弱的结论[4]；夏芳、杜红梅、刘文丽运用灰色关联分析法比较了我国五种运输方式的货物周转量对进出口贸易总额的影响，现代物流业对我国进出口贸易有显著的影响的结论[5]；金芳芳根据弹性理论分析浙江省物流业与进出口贸易的关系，研究显示物流业发展水平每提高1%，进出口贸易额平均提高2.90%[6]；戴雅娜利用协整理论和误差修正模型分析了江苏省区域物流与对外贸易的关系，研究结果显示两者之间存在协整关系，且物流业对外贸易影响显著[7]；沈焰运用相关性分析和弹性分析对华北地区的面板数据分析，研究表明各区域物流的发展对进出口贸易有同向的促进作用[8]。下文通过以1989-2015年的陕西省数据借助VAR模型对物流业与进出口贸易的关系进行实证分析并得出相应结论。 二、陕西省物流业与进出口贸易关系的实证研究 向量自回归模型（vector autoregressive model，简称VAR模型）由诺贝尔经济学奖获得者西姆斯（C.A.Sims，1980）提出。VAR模型不以经济理论为基础而采用多个方程联合的形式，联合方程中的每一个方程中，内生变量对该模型中所有的内生变量的滞后值进行回归，从而对模型内所有内生变量的动态关系进行评估。 VRA模型是基于数据统计来构建模型的，由此可以将单个变量的回归模型推广至多元时间序列变量构成的向量自回归模型，西姆斯推动了经济动态系统分析的大量应用，使VAR模型成为现代主流