基于模糊综合评价法的食品安全网络舆情预警研究论文.doc

论文（设计） 单 位 题 目 申报内容 专业 职称等级 学号 姓 名 指导老师 职称 提交日期 2019 完成日期 基于模糊综合评价法的食品安全网络舆情预警研究 一、论文说明 本写作团队长期从事论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关期刊论文的发表 具体联系金老师QQ：387 826 70 二、范文参考 杜明英 杨珊珊 高向辉 吴倩 内容摘要：根据食品安全网络舆情的影响因素，本文从舆情关注度、舆情活跃度、舆情受众、舆情传播4个角度构建食品安全网络预警指标体系，利用八爪鱼采集软件从百度和新浪微博抓取舆情指标数据。基于熵值法和层次分析法（AHP）构建模糊综合评价模型，并且以“福喜过期肉事件”为例进行实证分析，确定了该事件各阶段的舆情预警等级。实例表明该模型合理有效，具有可操作性，为政府部门食品安全网络舆情的预警研究提供了理论基础。 关键词：食品安全 网络舆情 模糊综合评价 熵值法 层次分析法 引言及文献综述 随着互联网的普及，中国网民人数不断上升，网络信息时代己经到来，互联网凭借其自身的开放性、即时性与交互性等特征已成为公众获取、发布和分享信息的重要平台。近年来我国食品安全事件频发，食品质量安全问题已引起越来越多的社会关注，食品质量安全网络舆情成为公众追捧热议、政府高度关注的焦点，相关政府部门将加强食品网络舆情预警和信息发布工作放在了较为突出的位置。 国内学者从食品安全网络舆情预警的指标和方法方面进行研究。林文声（2016）等通过问卷调查和客观指标统计相结合的方式，构建了4个一级指标、9个二级指标和22个三级指标的食品安全事件网络舆情热度评价指标体系。冯姝慧（2015）从舆情来源指标、传播扩散指标、公众关注指标、发展倾向指标4个维度构建食品安全网络舆情的监测与预警体系。王铁套（2012）利用模糊综合评价法的威胁估计样本训练方法，设计了一种基于BP神经网络的网络舆情威胁估计模型，为食品安全网络舆情预警方法研究提供了参考依据。陈恺（2015）提出了基于改进关联规则-改进熵权AHP-BP神经网络的预警分析研究方法。 国外从预警模型等方面对食品安全网络舆情进行相关研究。Geng（2017）利用层次分析法的极限学习机（AHP-ELM）预警建模来处理食品安全中复杂的食品检验数据方面的问题。Wang（2017）提出的一种改进的基于模糊分类和神经网络的食品安全预警系统，采用挖掘技术和互联网技术及时监控整个供应链的所有检测数据并自动预警。国外政府也相当重视食品安全问题，欧洲食品安全局（EFSA）（2014）发布了食品安全交流战略，确定了风险交流的工具、渠道以及评估方法。 国内研究主要集中在网络舆情预警方法的研究，部分文献对食品安全预警进行了实证研究，国外主要从食品检验、食品安全、网络安全等其他方面建立舆情预警模型，从而应用于食品安全网络舆情预警。综合国内外研究，对食品安全网络舆情指标设计、评价及预警直接研究较少，本文运用模糊模型对食品安全网络舆情指标评价及预警进行理论与实证研究。 食品安全网络舆情预警指标体系构建 （一）指标体系构建 建立舆情预警指标体系，需要遵循可行性、准确性、整体性、定性和定量并行的原则，并分析影响食品安全网络的因素。因此，本文依据以上设计指标原则和食品安全舆情的特点，构建4个一级指标和15个二级指标的食品安全网络舆情预警体系，如图1所示。 本文从舆情关注度、舆情活跃度、舆情受众、舆情传播等角度建立食品安全网络舆情预警指标体系： 舆情关注度包括新闻媒体来源数和新闻有哪些信誉好的足球投注网站量。新闻有哪些信誉好的足球投注网站量是指各新闻媒体在相应时间段内发布相关食品舆情的新闻数量；新闻媒体来源数是指对百度新闻标题有哪些信誉好的足球投注网站结果进行分词，与权威（食品）新闻网站进行匹配，计算此舆情事件出现在这些网站的次数。 舆情活跃度包括原创微博发布、评论、点赞条数和微博转发数，是指相应时间段内在微博上发布、转发、评论、点赞