河南省工业污染治理效率及其影响因素研究论文.doc

论文（设计） 单 位 题 目 申报内容 专业 职称等级 学号 姓 名 指导老师 职称 提交日期 2019 完成日期 河南省工业污染治理效率及其影响因素研究 一、论文说明 本写作团队长期从事论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关期刊论文的发表 具体联系金老师QQ：387 826 70 二、范文参考 史建军 摘 要：基于河南省1996-2015年的时间序列数据，研究了其工业污染治理效率现状、趋势及其影响因素。结果表明，河南省工业废水和工业固体废物的治理效率较高，工业废气治理效率相对较低，但近年来前二者增长缓慢，后者增长较快；环保系统人力资本投入对工业废水和工业固体废物的影响显著，技术创新对工业废气治理效率的影响显著，产业结构对工业废气和工业废水的影响显著，环境污染治理投资对三种污染物的影响不显著。为提高治理效率，应提高环保系统工作效率，鼓励和引导绿色技术创新，进一步优化产业结构，加大环境污染治理投资。 关键词：工业污染；治理效率；河南省 中图分类号：F2 文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki2018.18.003 随着中原崛起和工业化进程的加快，河南省着面临日益严重的工业污染问题， 2015年河南省工业废水和工业废气排放量分别达到129809万吨和36286亿立方米，工业固体废物产生量达到14722万吨，提高工业污染治理效率刻不容缓。关于工业污染治理效率，学术界研究重点集中于对其评价和影响因素分析两个方面。就其评价而言，严晓星等发现中国工业污染治理效率有改善的趋势；但徐顺青等的研究结论与严晓星等截然相反；李惠茹等研究发现，京津地区工业污染治理效率较低，而河北省相对较高。就其影响因素而言，易金平等研究表明，投资不足是造成工业污染治理效率低下的主要原因；章敏等认为技术创新对于工业污染治理的促进作用要大于环境治理投资。学术界卓有成效的研究，为工业污染治理做出了重要贡献，但是在同一框架下，对于上述三种工业污染物治理效率的影响因素進行比较研究相对较为匮乏。本研究希望能够以河南省为例，从现状和趋势两个方面对三种污染物治理效率进行评价，并就其影响因素进行比较研究，以期为河南省工业污染治理提供借鉴。 1 研究方法与数据来源 1.1 研究方法 本研究基于柯布-道格拉斯生产函数，经过改进后，构建如下模型来研究工业污染治理效率的影响因素。 有关学者的研究表明，各种因素的影响往往具有滞后性，其产生效果一般会滞后1期或者2期，如投资的增加可能不会在当期立马就具有生产能力，新增的人员对于工作也有培训和适应的过程。为此，对解释变量取滞后1期处理。同时，为保证数据的平稳性，所有数据均取自然对数。最终得到和使用的模型如公式（2）所示。 1.2 数据来源 以上所有数据均来自于《中国环境年鉴》和《河南省统计年鉴》，其中，被解释变量使用1997-2015年的数据，解释变量均使用1996-2014年的数据。为消除价格因素的影响，各种工业污染治理投资完成额均按照河南省固定资产投资价格指数进行了平减处理。各变量的描述性统计如表1所示。 2 结果与分析 2.1 现状与趋势分析 横向来看，河南省2015年工业COD去除率为88.572%，高于全国30个省区市（不含港台澳地区和西藏自治区，下同）的平均水平81.104%，居全国第9位，居中西部地区第1位；工业SO2去除率为71.074%，略低于全国30个省区市的平均水平72.493%，居全国第16位，居中西部地区第12位；工业固体废物综合利用率为77.500%，高于全国30个省区市的平均水平68.105%，居全国第10位，居中西部地区第3位。 纵向来看，2004年之前，河南省工业COD去除率和工业固体废物综合利用率增长较快，之后的增长较为缓慢；而工业SO2去除率在2005年之前增长缓慢，之后快速增长。由此可见，河南省前些年的环