互联网背景下居民消费行为变迁特征分析论文.doc

论文（设计） 单 位 题 目 申报内容 专业 职称等级 学号 姓 名 指导老师 职称 提交日期 2019 完成日期 互联网背景下居民消费行为变迁特征分析 一、论文说明 本写作团队长期从事论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关期刊论文的发表 具体联系金老师QQ：387 826 70 二、范文参考 朱静 内容摘要：在互联网背景下，本文通过描述性统计法对居民消费行为进行系统分析，构建二元与多元logit模型研究居民消费偏好、消费水平等方面的影响因素。结果表明，网络消费在整体居民消费中所占比重逐渐升高，居民使用手机消费是网络消费的主流趋势；消费者基本特征的不同导致其消费水平存在显著差异；消费者的心理因素、商品因素以及购物的环境因素是影响消费者消费偏好的主要因素；居民生活水平的提高是导致其由传统消费转变为网络消费的主要原因。 关键词：互联网 消费行为 影响因素 logit模型 互联网背景下居民消费行为变迁 消费偏好。在传统消费体系中，消费者只有到实体店才可以购买到自己所需要的商品，随着互联网普及，消费者购买商品的方式开始变得多样化，其可以根据个人的消费偏好来选择购买途径。表1为通过问卷调查对我国部分居民消费偏好的统计结果，并将消费者的消费方式分为三类，即偏好于通过手机、电脑等通讯设备消费，偏好于将实体店和互联网进行对比来进行消费以及偏好通过实体店进行消费。通过表1可以看出，通过网络与实体店相结合的形式进行消费的居民所占比例最高，为59.57%，采用手机和电脑等手段进行消费所占比例为30.20%，而仅通过实体店进行消费的居民所占比例为10.23%，说明在互联网背景下，我国居民消费理念开始由实体店消费转向互联网消费。与实体店消费相比，互联网消费更加的多样性，顾客在商品的购买过程中具有更大的选择空间，同时对商品信息的获取以及使用后的信息反馈更加方便与快捷，顾客与销售商的沟通与传统消费相比更加及时。当然，互联网消费并不会完全取代传统的实体店消费，居民往往趋向于将实体店与互联网结合起来进行消费，实体店可以给消费者提供更多的亲身体验服务，消费者可以直接与商品进行接触来了解商品信息，同时互联网消费可以为消费者提供多方面的商品信息，为消费者提供消费便利。因此，消费者更倾向于将互联网与实体店结合进行消费。 网絡消费设备。近年来，电脑、手机等已经逐渐成为消费者们网购的主要设备，而很少有消费者通过电话或者电视等进行网购，这与我国近几年居民消费的整体趋势吻合。同时，在网购的设备中，消费者通过手机进行消费的比例高于通过电脑消费，可以说明居民网络消费逐渐由电脑终端转向手机端，但移动手机终端并不会完全取代电脑终端，而是在互联网发展过程中的一种新型模式。 网络消费频率。我国网络消费者平均每月会有1-2次网购，不同领域人群的网络消费频率差异较大。在我国整体网络消费人群中，在企业工作的员工网购频率最高，而党政机关人员、教师等网购频率次之，学生由于处于求学期间，没有收入来源，其网购频率在所有网购群体中最低。消费者上网时间的长短对网购信息的获取有直接影响，消费者轻度网购的频率随着上网时间的缩短而上升，长时间处于上网状态的消费者均是深度网购，可以看出消费者上网的时间与其网购频率之间呈现正相关关系。同时，偏好于使用手机和计算机等通讯设备进行网购的消费者更容易产生深度网购，而趋向于通过实体店完成消费的顾客则表现为轻度网购。说明移动互联网的普及为网络消费的发展提供了动力。 互联网背景下居民消费行为变迁的特征分析 （一）模型基础与分析内容 基于统计描述的分析方法，本文通过建立logit模型对互联网背景下我国居民消费行为的变迁进行系统分析，并通过优势率对分析结果进行阐释，具体内容见表2所示。 表2中，优势比率的意义为在二元模型条件下，事件出现的几率为事件不出现几率的exp（BX）倍，即在多元模型条件下，因变量的值是m