基于空间权值数据的区域经济集聚与趋同探讨论文.doc

论文（设计） 单 位 题 目 申报内容 专业 职称等级 学号 姓 名 指导老师 职称 提交日期 2019 完成日期 基于空间权值数据的区域经济集聚与趋同探讨 一、论文说明 本写作团队长期从事论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关期刊论文的发表 具体联系金老师QQ：387 826 70 二、范文参考 刘素丹 内容摘要：在全球经济发展的过程中，出现了经济增长的集聚现象。区域经济发展不仅受区域内部因素的影响，还受到相邻区域经济增长状况的影响。鉴于此，本文以河南省108个县域在2000-2015年的人均GDP为研究对象，并采用空间马尔科夫链的方法进行深入分析。 关键词：空间权值 马尔科夫链 集聚 趋同 区域经济增长集聚与趋同现象是全球经济发展的趋势和规律，地区间的经济增长存在着不同程度的空间集聚与趋同现象。截止到2016年，河南省的GDP总量为40160亿元，在全国的排名为第五名。在我国经济增速不断放缓以及经济结构不断升级的情况下，位居中部的河南省经济增长面临着新的机遇与挑战。由于国家政策的不断倾斜，使得郑州综合保税区建成，航空港区发展与壮大，郑州高新区不断发展。因此，以河南省为例，深入研究基于空间权值数据的区域经济集聚与趋同现象，非常具有代表性。 数据来源与研究方法 （一）数据来源 河南省地处中原腹地，位于沿海开放地区与西部地区之间，是我国经济由东向西推进发展的中间地带，地理位置十分重要。本文主要是对河南省县域经济增长空间的集聚与趋同效应进行分析，以人均GDP来衡量各个县域经济增长水平。由于开封市的开封县在2014年改名为祥符区，三门峡的陕县在2015年改名为陕州区，若以现在的行政区研究河南省县域经济增长空间马尔科夫链，容易造成数据断层，从而可能影响研究的结果。所以本文以2014年河南省行政区划为标准，仍然将祥符区作为开封县和陕州区视为陕县，来研究河南省108个县域的经济增长的集聚与趋同。本文的原始数据大部分来自2000-2016年的《河南省统计年鉴》，还有部分数据来自于2000-2016年的《中国城市统计年鉴》。 （二）研究方法 马尔科夫链。马尔科夫链主要是研究在无后效条件下的、时间和状态均为离散的、随机的转移问题。也就是说：马尔科夫链在时间和状态均为离散的条件下可以反映研究区域的集聚与趋同趋势。把河南省不同区域的人均国民生产总值的集聚与趋同变化用m×m的马尔科夫转移矩阵表示，如表1所示。 在表1中，元素hij表示的是河南省的某个地区在t年时的经济类型为i而在t+1年转变为j型的概率。如果某个地区在人均国民生产总值是t年为i型，但是在t+1年仍然为i型的话，那么可以认为该地区的经济类型的变化是平穩的，如果该地区的经济类型在下一年提高的话，则可以认为经济类型的转移是向上的；反之则是向下的。 空间马尔科夫链。利用空间滞后算子来确定区域邻域的空间状态，这就为定量分析区域空间分布提供了依据。河南省各个地区经济类型的空间马尔科夫转移概率矩阵如表2所示。 空间马尔科夫转移概率矩阵是以某一个区域i在初始年份的空间滞后作为条件，将原有的矩阵分解为N个m×m矩阵。区域经济增长在地理空间上并不是孤立存在的，区域经济的增长总是要受周边地区的影响。 实证分析 （一）区域经济集聚分析 首先，以河南省2000年人均GDP数据为基础，用SPSS软件将河南省县域经济划分为四种类型，其分别为低、中低、中高和高水平。为了使每一组区域个数大致均衡，划分的范围分别是（0，0.6356）、（0.6356，0.8317）、（0.8317，1.1468），（1.1428，+∞）。然后再计算2000-2015年河南省县域的人均GDP类型的马尔科夫链转移概率矩阵，如表3所示。 从表3可以看出，在整个研究时间内，根据区域经济转移方向的集中性或者是经济转移的稳定性，可以判断河南省县域经济增长发生了集聚现象，以及河