基于旅游管理的时空数据模型研究论文.doc

论文（设计） 单 位 题 目 申报内容 专业 职称等级 学号 姓 名 指导老师 职称 提交日期 2019 完成日期 基于旅游管理的时空数据模型研究 一、论文说明 本写作团队长期从事论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关期刊论文的发表 具体联系金老师QQ：387 826 70 二、范文参考 　　在人工智能、建模技术和信息处理技术、建模以及智能信息等技术上来处理旅游信息是十分重要的。并且在这些理论基础和技术上，对旅游管理数据进行收集、分析和挖掘是具有重要的价值，可以有效帮助假日旅游实践和空间的分析模式，针对假日旅游信息实行分类，并在这一基础上建立假日旅游的时空数据模型。本文对当前所提出的时空数据情况以及旅游业所特有的特征，阐述了当前几种疆场会用到的时空建模方法，采取面对对象的方式，建立了旅游行业的时空数据模型。 　　我国面积广阔，因此存在很多的自然和历史旅游资源，改革开放之后，我国居民的生活水平得到了极大的提升，人们开始在假期到不同的旅游地享受生活。为此我国旅游局已经相关部分对旅游业给予了高度重视，每年会采取多多种手段在社会上收集大量的旅游数据和信息。但是这些信息通常只会被用在简单的统计和查询上，这些信息的内部所蕴含的知识并未得到充分的利用和发现，导致资源浪费，要想对这一现状进行改变，就必须强化对旅游信息的管理，提升管理技术。 　　时空数据的模型主要是在概念方法的基础上对客观世界进行抽象化，在一组现骨干联系动态特点以及实体集基础上，包含了几何数据和语义数据模型。集合数据模型的作用主要是描述空间实体，包含了现象、时态等集合与空间的关系。语义模型描述的是空间实体、现象等。时空数据中所表现的世界和计算机数据库逻辑单元是不一样的，时空数据在建模内要采用抽象、概括和逼近等方法。 　　一、时空数据 　　(一)时空数据抽象和不稳定特性 　　时空数据抽象表达了现实世界时空和过程。其具有现实世界的复杂性和模糊性，但人类表达能力有限，造成了空间数据显示世界空间、属性以及时间和三个相互统一程度上的表达存在相对的正确性、一致性和完整性。时空数据中有着比较多的缺值，这是由于某种不可抗外力下，数据无法获得或是出现了丢失。 　　(二)时空数据的尺度性 　　时空数据尺度特点是在不同观察层次对相应的规律进行遵循，同时对各个规律的不同也正进行体现。利用这一性质能够研究时空信息概化和细化的特征变化规律。时空数据基于多尺度特点对地球空间现象和实体不同尺度形态、范围、细节等进行了表达和反映。 　　尺度越小，表达的现实目标就更精细;尺度越大，表达会更宏观和概阔。尺度操作内，主要经历的过程是对时空数据从精细到粗略的计算、变换、概括、综合。 　　(三)时空数据时间特点 　　时空数据不但存在空间拓扑关系，同时还存在一定的时态关系。时空数据存在周期性，时空对象会对产生、发展和消亡等阶段实现经历，生命周期中的时空数据有效。时空数据内时间是存在一定的周期性和规律性，并且在时间变化内遵循着一定的规律。 　　二、游客流量数据的时空规律 　　在我国旅游行业的不断发展中，时空分布模式是旅游市场的关键特征，能够反映出市场需求特点，并且可以针对旅游地开发、产品结构和旅游经济效益的改善实现反映。随着旅游业发展，时空分布模式成为了旅游市场上最重要的特征，可以对市场进行充分的反映。要想扩展旅游市场就需要对旅游市场的时空分布模式进行详细的研究。 　　(一)时间分布规律 　　研究旅游流量时间分布规律，其中包含着旅游地游客数量、接待人数、等流量数据变化、年、季、日旅游经营变化等多种特点，这些都是是更好的规划旅游地、管理景区的前提条件。大量流量信息时间分布会受到不同季节的影响，季节变化规律表示客流量的年变化。就时间上来看属于短期变化，充分反映出季节旅游资源开发特点，并且可以反映旅游业的经济效益在一年当中的波动。年季节的变化规律指的是客流量以