基于VAR模型的入境旅游与国内城市环境质量关系研究论文.doc

论文（设计） 单 位 题 目 申报内容 专业 职称等级 学号 姓 名 指导老师 职称 提交日期 2019 完成日期 基于VAR模型的入境旅游与国内城市环境质量关系研究 一、论文说明 本写作团队长期从事论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关期刊论文的发表 具体联系金老师QQ：387 826 70 二、范文参考 唐静　祝小林 随着中国快速的工业化、城镇化进程引发的环境污染现象日益凸显，我国国际旅游目的地形象己受到了以严重雾霾天气为代表的环境污染事件的影响，越来越多的入境游客在进行旅游决策时，将地区大气污染列为了重要的参考因素。在绿色发展理念背景下，本文基于时间序列数据研究最受外国游客青睐的十大旅游目的地的空气质量与入境游客量的关系，根据自2001年以来的数据建立VAR模型，在此基础上利用协整分析和Granger因果检验的方法，分析其长期均衡关系，利用脉冲响应函数和方差分解方法，对系统进行动态变化分析。研究结果表明，雾霾指数与入境客流量之间存在正相关关系，雾霾天气影响入境游客数量的增长，对入境游客选择旅游目的地有着显著的影响。因此，转变经济增长方式，改善空气质量，实现绿色发展，有助于提振入境旅游市场，树立中国旅游良好的国际形象。引言 中国快速的工业化、城镇化进程引发的环境污染现象日益凸显，其中雾霾天气逐渐严重，呈现长时间、大范围、集中爆发的特点。进入21世纪以来，我国霾出现的日数明显增加，东部沿海大部分地区霾出现日数几乎都超过了100天。国内雾霾天气急速频发，己成为年度常态化气候，这极大程度上损害了旅游气候环境质量，不仅降低了旅游吸引物的观赏效果，同时对交通运输和人体健康不利，影响了旅游活动的开展。 据国家统计局统计（如图1所示），入境旅游的发展很容易受到国际国内重大事件的影响，例如，2003年的“非典”、2008年的金融危机以及城市雾霾频发等事件，使得入境旅游人数有所减少，一定程度上影响了入境旅游发展的进程。 基于此，本文研究的目的在于，明晰雾霾天气对入境旅游的影响机制，确定雾霾指数与入境游客量的相关性，最后以实证研究衡量雾霾天气对入境旅游的影响程度。尽管已有文献探讨过雾霾对旅游业的影响，但还没有比较具象的定量实证研究。为弥补这一空白，本文探讨国内旅游城市空气质量与入境旅游人数之间的长期均衡关系和动态变化情况。 一、实证分析与讨论 （一）指标选取与数据描述 本文选取了两组指标，一是反映雾霾指数的指标，二是反映入境旅游人数的指标。 1.雾霾指数 雾霾指数一般有“环境空气质量综合指数”和“空气质量达标天数比例”两种常用的衡量指标。根据实际情况，国内游客更倾向于通过网络掌握目的地的空气质量综合指数，而入境游游客通常会根据对目的地空气质量一个相对长期的评判做出出游决策，所以本文根据研究需要选取“空气质量达标天数比例”作为雾霾指数。 2.入境旅游人数指标 在以往的旅游需求研究中，旅游人數是最常用的变量，然后是旅游支出。本文选用北京接待的入境旅游人数进行统计分析。 （二）实证分析 本文首先对国内旅游城市空气质量与入境旅游人数进行相关性分析，建立VAR模型，对指标变量的平稳性进行单位根检验，在此基础上，利用协整检验的方法研究二者之间的长期均衡关系，并运用Granger因果检验研究二者之间的因果联系。最后，用脉冲响应函数和方差分解方法，分析它们之间的短期相互影响情况和程度。 （三）模型设定 向量自回归模型（VAR模型）通过采用联立方程的形式，对其内生变量的滞后期进行回归。本文利用VAR模型，将入境游客量和空气质量达标天数之间的关系表示如下。 Zt=C+A1Zt-1+A2Zt-2+…+ApZt-p+εt 其中，Zt是由2个内生变量组成的向量，即Zt=（Yt，Xt）;Yt，Xt依次表示入境旅游游客量和空气质量达标天数;εt为随机扰动项;p为滞后阶数。 （四）单位根检验 单位根检验