基于ISM模型的大学生网络购物消费行为影响因素研究论文.doc

论文（设计） 单 位 题 目 申报内容 专业 职称等级 学号 姓 名 指导老师 职称 提交日期 2019 完成日期 基于ISM模型的大学生网络购物消费行为影响因素研究 一、论文说明 本写作团队长期从事论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关期刊论文的发表 具体联系金老师QQ：387 826 70 二、范文参考 谭舒婷 张艳菊 摘 要：网络购物因其方便、快捷、成本低等优势被消费者所喜爱，其中大学生作为网络购物的主要群体，推动着电子商务的发展。为深入研究大学生网络购物消费行为影响因素，本文从大学生自身、消费环境、自身情感、商品情况等方面对大学生网络购物消费行为影响因素建立指标体系。用系统工程方法论对其进行系统分析，采用解释结构模型（ISM）分析各因素之间的相互联系，了解大学生网购的消费态度，从而正确引导大学生合理进行网络购物。 关键词：解释结构模型（ISM）；大学生；网络购物；消费行为 一、引言 随着网络普及与科技进步，传统购物逐渐被网络购物所取代，成为许多人日常生活中的一部分。在网络消费市场中，大学生作为网络购物的主要群体，具有极强的消费能力。大学生网购相比于其他年龄层网购具有以下特点：（1）大学生的购买欲望强烈。（2）生活费用有限，资金匮乏。（3）对网络新鲜事物敏感，接受能力强。（4）喜欢追求时尚和跟随社会潮流。根据《2014年中国网络购物市场研究报告》显示，截至2014年12月，我国网购用户规模达到3.61亿，一般用户和深度用户均在20岁-29岁，其中大学生在网络购物中作为主要的消费群体。 目前国内外学者对大学生网络购物行为做出了一定的研究。学者王彤通过问卷调查与数据分析，确定商家信誉、年龄、生活费用等因素对大学生网购的影响。学者简国明等人建立因子分析模型，用大数据研究消费者网购影响因素。学者赵天书以长春市大学生为例，分析大学生网购的消费心理，进而研究大学生网络购物行为。 基于以上学者对大学生网购行为的研究，本文通过建立大学生网络购物消费行为影响因素指标体系，利用ISM模型来解释各影响因素及其之间的结构关系。 二、大学生网络购物消费行为影响因素分析及体系构建 通过对国内各高校大学生问卷抽样调查，总结出19个大学生网络购物消费行为影响因素。经查阅文献资料并参考各学者论文进行修正，最终确定大学生网络购物消费行为主要受13种因素的影响，包括：（1）个人因素：自身消费能力S1、年龄S2、性别S3。（2）消费环境：网络支付安全迅速S4、退换货便捷S5、商品多样化S6。（3）个人情感：内心获得满足感S7。（4）商品情况：买家评价S8、促销因素S9、商品描述S10、成交记录S11、卖家信誉S12、价格因素S13。 三、大学生网购物消费行为影响因素的ISM模型的建立 采用解释结构模型（ISM）分析方法，根据二元逻辑关系的分析，在复杂的系统要素中得出要素之间的结构关系。将大学生网络购物消费行为影响因素进行层级分析。 1.建立邻接矩阵A 在列出的12个因素的基础上，通过专家打分法和谈判分析法，确立大学生网络购物消费行为影响因素之间的关系，建立邻接矩阵A。1表示Si对Sj有影响，0表示Si对Sj无影响，确立的要素关系如图1。 2.构建可达矩阵M 根据布尔矩阵运算规则，由邻接矩阵A和可达矩阵I求和，并对（A+I）进行幂运算，直至（A+I）k+1=（A+I）k≠（A+I）k-1，可求得可达矩阵M。 3.缩减矩阵并层级划分 分析可達矩阵发现，S5和S12可替代，组成可达集R（Si）和所有能影响到Si的要素，组成先行集A（Si），最后找出所有既影响Si又被Si影响的要素，组成共同集C（Si）。依据R（Si）∩A（Si）=C（Si）条件划分大学生网络购物消费行为影响因素层级，按照自上而下的方式，即可达集等于共同集的方式进行层级划分，经计算，第一层级：L1={S7，S8}；第二层级：L2