基于项目管理模式的企业ERP系统数据质量管理探讨与实践论文.doc

论文（设计） 单 位 题 目 申报内容 专业 职称等级 学号 姓 名 指导老师 职称 提交日期 2019 完成日期 基于项目管理模式的企业ERP系统数据质量管理探讨与实践 一、论文说明 本写作团队长期从事论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关期刊论文的发表 具体联系金老师QQ：387 826 70 二、范文参考 段珂 [摘 要]随着企业信息化建设的不断深入，信息系统应用中的数据质量问题逐步显现，不利于充分发挥信息系统的支撑作用。为了解决基于项目管理模式的企业ERP系统数据质量问题，本文提出了包含合同录入规范率等9个指标的数据质量评价考核指标体系，建设了数据质量评价考核管理系统，有效提升了企业ERP系统中的数据质量，充分发挥了信息系统的支撑作用和数据价值，在企业ERP系统数据质量管理方面具有一定的借鉴意义。 [关键词]项目管理；ERP系统；质量管理 doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.18.026 [中图分类号]F270.7；TP315 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2018）18-00-04 0 引 言 众所周知，数据是企业至关重要的资产，数据构成了系统运行的血液，数据的质量决定了系统应用的质量，并关系到系统价值的体现。随着企业信息化建设的不断深入，信息系统应用问题逐步显现，其中一个重要的现象就是系统数据质量不高，数据管理存在数据录入无监督、录入数据不准确、最终数据不敢用等问题，特别是在近期各企业日渐加强运营监控，数据的质量问题直接影响了统计分析的准确性，不利于充分发挥信息系统的支撑作用。 针对数据质量问题，业界一般是开展数据治理工作。数据治理是将数据视为一项企业资产，它涉及以企业资产的形式对数据进行优化、保护和利用的决策权利，并对组织内的人员、流程、技术和策略进行编排，以期从企业数据中获取最优的价值。数据治理已成为业务应用集中建设、大数据应用、智能分析决策应用的重要基石。 通常认为，数据治理至少应涵盖以下功能域：数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、数据安全管理和主数据管理。本文主要探讨了数据质量管理在项目管理模式企业中的实践应用。 1 项目管理模式中数据质量存在的主要问题 项目是为完成某一独特的产品或服务所做的一次性努力，项目管理是在一定资源约束下，为达到项目目标对项目执行所涉及的所有工作的管理。对于产品是定制化生产的企业，一般都采用项目管理的模式组织日常经营生产活动。企业项目管理的过程一般分为以下几个阶段，如图1所示。 造成数据质量问题的原因是多维度的，但究其根本，人为差错是导致数据质量问题的主要根源。如何有效的遏制和控制人为差错，是数据质量管理的关键。针对项目管理中的这些过程，数据一般存在以下几个方面的质量问题。 （1）合同管理方面的问题。合同中上传合同附件、交货日期录入、付款方式等信息维护不准确。上传合同附件错误导致无法跟踪实际合同，交货日期录入不准确会影响项目计划的安排，付款方式错误会影响应收账款跟催。 （2）建项管理方面的问题。项目建项不及时，合同签订后未在规定时间内创建项目。及时创建项目是保证后续项目设计、采购和生产顺利开展的前提，会直接影响项目的按期履约交付。 （3）生产管理方面的问题。物料需求下达后未及时响应并将其转换为采购申请或者生产订单，将会压缩后续生产和采购周期，从而对合同交付造成影响。BOM更新及生产订单材料变更或替代后维护不及时导致的生产订单冗余材料需求较多，会影响项目计划成本和销售成本结转的准确性。 （4）采购管理方面的问题。采购需求日期提报不准确，需求部门与采购部门缺乏有效的沟通，采购订单计划交期与实际情况差异较大，导致采购需求和采购订单无法有效指导采购工作。 （5）回款管理方面的问题。认款不及时、不准确，导致回款数据不准确，影响企业日常催款工作。在催款数据中，催款