中国区域物流业全要素生产率及其影响因素的空间计量分析.doc

中国区域物流业全要素生产率及其影响因素的空间计量分析 基金项目：教育部人文社科青年基金项目（12YJCZH189）作者简介：高秀丽（1972-），女，讲师，博士研究生，研究方向物流与供应链管理。 基金项目：教育部人文社科青年基金项目（12YJCZH189） 作者简介：高秀丽（1972-），女，讲师，博士研究生，研究方向物流与供应链管理。 (1. 广东海洋大学 经济管理学院,广东 湛江 524088； 2.华南理工大学 工商管理学院，广东 广州 510640) 摘要：物流业全要素生产率是物流业发展的根本问题。本文首先运用索洛残值法对中国31个省份地区1997～2010年的面板数据对中国区域物流业全要素生产率进行了测算，然后建立了空间滞后模型和空间误差模型对影响中国区域物流业全要素生产率的因素进行了实证分析。研究结果表明：根据Moran I指数Moran散点图，中国区域物流业全要素生产率具有明显的空间相关性和空间异质性，东、中、西部的物流业全要素生产率存在明显的差异；地理环境因素对物流业全要素生产率的影响是显著的，相邻地理位置地区的物流业全要素生产率具有趋同现象；基础设施和工业化进程对中国区域物流业全要素生产率具有显著的正向影响，而需求条件和市场化水平对中国区域物流业全要素生产率的促进作用不是很显著。 关键字：物流业；全要素生产率；影响因素； 空间面板模型 中图分类号： F270.3 文献标识码 ： A 文章编号： 一、引言 物流业是国民经济的重要组成部分，被喻为促进国民经济发展的“加速器”。目前很多省份地区都在积极发展现代物流业，把物流业作为衡量一个地区竞争力的重要标志。近些年来，我国物流业发展迅速，2010年全国社会物流总额为125.4万亿元。但是，我国物流业总体水平仍然较低，物流成本占GDP的比重与发达国家相比仍然较高，为发达国家的一倍之多，统计数据显示2010年全国物流总费用7.1亿元，与GDP直接的比率为17.8%。以上分析表明，目前我国物流业生产效率低下。物流业生产效率是关系到物流业发展的根本问题，为了保持物流业健康、可持续性发展，对我国区域物流业全要素生产率及其影响因素进行分析研究显得尤为重要 。 物流业全要素生产率对物流业发展的作用已经引起了国内外学者的关注，在对物流业全要素生产率研究中，比较典型的相关文献有：田刚等[1](2009)采用超越对数随机前沿模型，以1991～2007年中国29个省级地区物流业面板数据为基础，对中国物流业全要素生产率进行了实证分析。余泳泽等[2]（2010）应用SFA模型对我国区域物流业整体技术效率和全要素生产率进行了研究,并指出引起全要素生产率增长率变化的主要因素是技术进步率和技术效率变化率，区域的经济发展水平、区域的市场化程度以及港口物流有助于提高我国区域物流的全要素生产率。欧阳小讯等[3]（2010）运用中国30个省市地区1999～2008年相关面板数据，应用非参数的生产前沿面函数模型，对中国地区物流匹配效率进行全面测算，并对影响区域间物流匹配效率的因素进行了分析，研究表明地区人均资本、所有制结构、物流业人力资本质量及专业化程度表现出显著的正效应。王维国等[4]（2012）以1997～2009年我国30个省级地区物流产业的面板数据为基础，采用Malmquist-luenberger(ML)生产率指数方法测算了包含非期望产出在内效率,并借助三阶段DEA模型分析物流外部营运环境条件对我国物流产业效率变化的影响。 综合上述分析可知，国内学者运用不同方法采用不同指标对物流业生产率进行了研究，但是鲜有学者对物流业生产率分析中考虑到经济地理因素的影响。物流业基础设施的网络结构特征，决定了各地区物流产业活动必定存在着密切的空间联系，物流业全要素生产率会存在相邻地区的趋同现象。因此，分析物流业全要素生产率及其影响因素时，经济地理因素是不可忽略的因素。近些年来，经济计量研究的重心正逐步从时间序列分析转向空间特性分析，空间计量经济学作为一种新兴统计分析工具，为空间因素纳入计量经济模型提供了强有力的支持，空间计量方法应用领域日趋广泛，经济学传统领域各种调查研究中，越来越多的采用了空间计量经济学的方法。本文在已有研究的基础上，运用空间面板计量模型，对物流业全要素生产率及其影响因素进行分析，以期取得更为科学、客观、全面的结论，从而为国家及相关地区物流业规划及管理提供政策参考。根据数据的可得性及实证研究的需要，本文所采用的是1997～2010年的31个省、市、自治区的省级地区的样本数据，共计434个观测值。所采用的数据主要来自《中国统计年鉴》（1998～2011年）、各地方统计年鉴（1998～2011年）以及中国经济信息网和国泰安数据库网，并对相关数据进行了整理。 二、物