基于MATLAB的模拟信号传输系统实验.docx

PAGE PAGE 3 通信原理实验 实验8 基于MATLAB的模拟信号传输系统实验 班级： 班级： 04xx103 学号： 04xxx0913 姓名： xxx 2019-5-25 通信原理软件实验 实验8 基于MATLAB的模拟信号传输系统实验 一、AM调制解调 实验原理及框图 调制：AM是诸多调制方式中最简单的一种模拟调制方式，AM信号的时域和频域表达式分别为 式中，A0为外加的直流分量；m(t)为模拟基带信号，可以是确知信号也可以是随机信号，但通常认为其平均值为0，即 。AM信号波形可用包络检波法很容易地恢复原始信号但为了保证包络检波时不发生失真，必须满足 。否则将出现过调幅现象而带来失真。 AM调制器模型 解调：对于接收端而言，一般说来AM信号有两种解调方式，相干解调法和非相干解调法，这里只介绍相干解调法。对于相干解调而言，将已调AM信号乘上一个与调制器同频同相的载波, 得 再经过低通滤波器,滤去第 2 项高频分量,即可无失真地恢复出原始的调制信号： AM解调原理框图 实验结果 信号频率为2KHz，载波频率为20KHz，采样率为1MHz，信噪比为5 基带信号和载波信号 AM信号及频谱（100%调制） AM信号及频谱（0%调制） AM信号及频谱（50%调制） 通过带通滤波器信号及频谱和相干解调 通过低通滤波器信号及频谱 程序代码 close all; clear; clc; fs=1e6; N=8000; t=0:1/fs:(N-1)/fs; f=(0:(N-1))*fs/N-fs/2; fm=2000; fss=20000; m=cos(fm*2*pi*t);%基带信号 subplot(4,1,1); plot(t,m); title(基带信号,FontWeight,bold); xlabel(t/s,FontSize,12); axis([0.001,0.004,-2,2]); m_w=fft(m);%基带频谱 subplot(4,1,2); plot(f,fftshift(abs(m_w))); title(基带频谱,FontWeight,bold); xlabel(f/Hz,FontSize,12); axis([-10000,10000,0,3500]); s=cos(fss*2*pi*t);%载波信号 subplot(4,1,3); plot(t,s); title(载波信号,FontWeight,bold); xlabel(t/s,FontSize,12); axis([0.001,0.004,-2,2]); s_w=fft(s);%载波频谱 subplot(4,1,4); plot(f,fftshift(abs(s_w))); title(载波频谱,FontWeight,bold); xlabel(f/Hz,FontSize,12); axis([-30000,30000,0,3500]); sm=s.*(1+m);%调制信号 figure; subplot(4,1,1); plot(t,sm); title(调制信号,FontWeight,bold); xlabel(t/s,FontSize,12); axis([0.001,0.004,-2,2]); sm_w=fft(sm);%调制信号频谱 subplot(4,1,2); plot(f,fftshift(abs(sm_w))); title(调制信号频谱,FontWeight,bold); xlabel(f/Hz,FontSize,12); axis([-30000,30000,0,2000]); sm1=awgn(sm,5);%加信道噪声后的调制信号 subplot(4,1,3); plot(t,sm1); title(加信道噪声后的调制信号,FontWeight,bold); xlabel(t/s,FontSize,12); axis([0.001,0.004,-2,2]); sm1_w=fft(sm1);%加信道噪声后的调制信号频谱 subplot(4,1,4); plot(f,fftshift(abs(sm_w))); title(加信道噪声后的调制信号频谱,FontWeight,bold); xlabel(f/Hz,FontSize,12); axis([-30000,30000,0,2000]); fsamp=1e6;%采样频率为1MHz?? fcuts = [16000 17500 22500 24000]; mags = [0 1 0]; devs = [0.05 0.01 0.05