第三章 SPSS数据处理.ppt

第三章 为分析做好准备 第三章 为分析作好准备 本章主要内容 数据编辑器的功能 数据文件的整理 数据文件的加权 重编码 数据的变换和计算 缺失值的处理 一、数据编辑器的功能 数据编辑器的功能 数据编辑功能表（Edit菜单） Data菜单的各项命令 Data菜单的各项命令 二、数据文件的整理 主要内容： 观测量数据的排序 变量值排秩 拆分数据文件 合并数据文件 观测量数据的排序 首先在数据窗中建立或读入一个数据文件。 按Data ? Sort Cases顺序逐一单击鼠标键，打开Sort Cases观测量排序对话框。 依据需要进行选择，然后单击OK按纽即可。 观测量数据的排序 变量值排秩 运用Transform 命令实现。求得的秩在数据窗中建立一个新变量来保存。 具体操作方法： 按Transform ?Rank Cases顺序逐一单击鼠标键，打开Rank Cases对话框。 依据需要进行选择，然后单击OK按纽即可。新生成的秩变量的名称以原变量名称前加字母“R”的形式出现在数据文件中。 变量值排秩 变量值排秩的选项说明 在Assign rank 1 to 栏中可选择秩的排列方式。 如选择一个或多个分组变量进入By栏，系统将按By变量分组排秩。 当所选择的变量具有相同值时称为Tie(结），其秩次的决定原则可以在Rank Cases:Ties对话框中指定。 在Rank Type中可以选择获得秩次的其他方法。 Display summary Tables 复选项为默认选择，表示要在输出结果窗中显示新变量的名称、标签、秩类型等总结性信息。 拆分数据文件 在进行数据处理时经常要对数据文件中的观测量进行分组分析，如分性别的平均分数。进行分析之前必须对 数据文件进行拆分。 拆分分件并不是将一个数据文件分为两个或几个独立的数据文件，而是在同一个数据文件中按某个条件分组。这种拆分在以后的运算中一直有效直到取消或更改拆分变量。 拆分数据文件的具体操作 读取一个数据文件。 按Data ? Split Files顺序逐一单击鼠标，打开Split Files对话框。 根据对数据的具体需要选择相应的选项。 按Ok完成。 拆分数据文件 合并数据文件 合并数据文件是指将外部数据中的观测量或变量合并到当前的数据文件中去。 合并数据文件包括两种方式： 从外部数据文件增加观测量到当前数据文件中。——纵向合并或称追加观测量。 从外部数据文件增加变量到当前数据文件中。——横向合并。 纵 向 合 并 首先打开一个数据文件。 按Data ? Merge Files ? Add Cases顺序逐一单击鼠标，打开：Read File对话框，依据需要选择文件，然后进入Add Cases From对话框，选择相应的选项或做适当的修改即可。 纵 向 合 并 纵 向 合 并 横 向 合 并 横向合并有两种方式： 从一个指定的外部数据文件中取得一个或几个变量的数据（包括变量名称）增加到 当前工作数据文件中，实际上相当于两个数据文件的横向合并。 按关键变量合并，即要求两个数据文件必须有一个共同的关键变量，而且这两个文件中的关键变量还存在一定数量的相同值的观测量。 横向合并的具体操作 首先打开一个数据文件。 按Data ? Merge Files ? Add Variables顺序逐一单击鼠标，打开Add Variables ：Read File对话框，依据需要选择相应的选项或做适当的修改即可。 横向合并 三、 对观测量加权处理 对观测量加权处理 对观测量加权处理 四、重编码 重编码的应用 高一层次的变量，转化为低一层次的变量时，常常需要重编码。 当采用量表来进行测量，而量表中变量取值有正反两种方向的设置，需要转化为同一方向时，常常需要重编码。 第一种方式重编码 If Case 对话框 Old and New Values对话框 设置旧变量转变为新变量的对应方式 第二种方式重编码 第二种重编码方式需要在Output Values中定义新变量的变量名与变量标签。 第二种重编码方式中 If 和 Old and New Values按钮展开的对话框形式与结构、内容是一样的。 五、对数据进行变换和计算 利用菜单“Transform”下的“Compute”命令实现数据的变换和计算 利用菜单“Transform”下的“Compute”命令，可以完成以下工作： 1、计算数值或字符型变量的值 2、创建新的变量或取代已存在的变量，对于新的变量，依然可以定义 3、可以利用已建立的函数进行变量的计算和转换 创建新的变量对话框 创建新的变量 六、缺失值的处理 SPSS中缺失值默认为圆点“.” DATA中设置了3种设置缺失值的方式 TRANSFORM下设置了5中不同的替代缺失值的方法。 缺失值