水产养殖大数据技术研究进展与发展趋势分析.PDF

２０１８年 ６月 农 业 机 械 学 报 第 ４９卷 第 ６期 ｄｏｉ：１０．６０４１／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００１２９８．２０１８．０６．００１ 水产养殖大数据技术研究进展与发展趋势分析 段青玲　刘怡然　张　璐　李道亮 （中国农业大学信息与电气工程学院，北京 １０００８３） 摘要：水产养殖对象特殊、环境复杂、影响因素众多，精准地监测、检测和优化控制极其困难。大数据技术结合数学 模型，把水产养殖产生的大量数据加以处理和分析，并将有用的结果以直观的形式呈现给生产者与决策者，是解决 上述难题的根本途径。本文主要对水产养殖大数据技术研究进展与发展趋势进行了深入剖析，提出了水产养殖业 大数据技术的总体架构；分析了水产养殖大数据的来源和获取手段，重点总结了几种水产养殖大数据分析技术的 研究进展和现有水产养殖大数据平台及其提供的应用服务；最后针对水产养殖与大数据技术结合过程所面临的困 难与挑战，从实现全面感知、全产业链数据智能分析与自动决策、水产养殖大数据标准体系建设等方面提出水产养 殖大数据技术的发展方向。数据是根本，分析是核心，利用大数据技术提高水产养殖综合生产力和效益是最终目 的，应深度挖掘现实需求，整合水产养殖全产业链数据，加强基础理论和核心关键技术研究，从而推进大数据技术 与水产养殖产业的深度融合，支撑我国水产养殖业彻底转型升级。 关键词：水产养殖；大数据技术；数据分析与挖掘 中图分类号：Ｓ１２６ 文献标识码：Ａ 文章编号：１０００１２９８（２０１８）０６０００１１６ ＳｔａｔｅｏｆｔｈｅａｒｔＲｅｖｉｅｗｆｏｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＢｉｇＤａｔａＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎＡｑｕａｃｕｌｔｕｒｅ ＤＵＡＮＱｉｎｇｌｉｎｇ　ＬＩＵＹｉｒａｎ　ＺＨＡＮＧＬｕ　ＬＩＤａｏｌｉａｎｇ （ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＣｈｉｎａＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８３，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｔｈａｓｍａｎｙｄｉｆｆｉｃｕｌｔｉｅｓｉｎｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇａｎｄｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｃｃｕｒａｔｅｌｙａｎｄｏｐｔｉｍａｌｃｏｎｔｒｏｌｉｎ ａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅｂｅｃａｕｓｅｔｈｅｔａｒｇｅｔｓａｒｅｓｏｓｐｅｃｉａｌａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｉｓｓｏｓｏｐｈｉｓｔｉｃａｔｅｄｔｈａｔｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｓｔｏｏ ｍａｎｙｉｍｐａｃｔｆａｃｔｏｒｓ．Ｂｉｇｄａｔａｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ａｓｗｅｌｌａｓｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｍｏｄｅｌｓａｒｅｕｓｅｄｔｏｐｒｏｃｅｓｓａｎｄ ａｎａｌｙｚｅｔｈｅｌａｒｇｅｓｃａｌｅｏｆｄａｔａｐｒｏｄｕｃｉｎｇｉｎａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅｉｎｄｕｓｔｒｙａｎｄｔｈｅｕｓｅｆｕｌｒｅｓｕｌｔｓａｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄｔｏ ｐｒｏｄｕｃｅｒｓａｎｄｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｅｒｓｉｎｉｎｔｕｉｔｉｖｅｆｏｒｍ，ｗｈｉｃｈｉｓｔｈｅｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌｗａｙｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅａｂｏｖｅ ｐｒｏｂｌｅｍｓ．Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｐｒｏｇｒｅｓｓａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｔｒｅｎｄｏｆｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｏｆｂｉｇｄａｔａｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎ ａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅｗｅｒｅｄｅｅｐｌｙｄｉｓｃｕｓｓｅｄ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅｏｖｅｒａｌｌａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅｏｆａｐｐｌｙｉｎｇｂｉｇｄａｔａｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎ ａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄａｎｄｔｈｅｄａｔａｓｏｕｒｃｅｓａｎｄｄａｔａａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｔｏｏｌｓｗｅｒｅｌｉｓｔｅｄ．Ｔｈｅｎ，ｓｅｖｅｒａｌｋｉｎｄｓ ｏｆａｎａｌｙｓｉｓｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ，ｗｈｉｃｈｈａｄｂｅｅｎｗｅｌｌａｐｐｌｉｅｄｔｏｄｅａｌｗｉｔｈｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓｉｎａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅ， ｗｅｒｅｍａｉｎｌｙｓｕｍｍａｒｉｚｅｄａｎｄｔｈｅｓｅｖｅｒａｌｃｕｒｒｅｎｔｂｉｇｄａｔａｐｌａｔｆｏｒｍｓａｎｄｔｈｅｓｅｒｖｉｃｅｓｔｈｅｙｐｒｏｖｉｄｅ