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安徽省建设用地数据备案及跟踪管理信息系统的研究与实现.docVIP

安徽省建设用地数据备案及跟踪管理信息系统的研究与实现.doc

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PAGE PAGE 1 安徽省建设用地数据备案及跟踪管理信息系统的研究与实现   摘要:安徽省建设用地数据备案及跟踪管理信息系统以地理信息系统和关系型数据库为基础,采用B/S结构和先进的跨平台技术研发而成,可对土地供应和利用情况进行网上备案、跟踪管理、查询统计和分析,为加强全省建设用地供后监管提供了科学便捷的手段。该文阐述了系统的设计思路和功能实现,并对系统的应用情况进行了简要介绍。   关键词:建设用地;数据备案;跟踪管理;GIS   中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1009-3044(2013)04-0952-05   ResearchandImplementationofDataRecordandTrackingManagementInformationSystemforConstructionLandofAnhuiProvince   JIANGJin-liang1,ZHUJun2,LIShao-wen2   (1.InformationCenterofAnhuiProvinceLandandResources,Hefei230001,China;2.CollegeofInformationandComputer,AnhuiAgriculturalUniversity,Hefei230036,China)   Abstract:ThedatarecordandtrackingmanagementinformationsystemforconstructionlandofAnhuiprovincebasedontheGISandRMDBS,whichdevelopedbyB/Sstructureandadvancedcross-platformtechnology,recordonlineandtrackingmanageandinquirystatisticsandanalysisthesupplyandutilizationinformationofconstructionland,andprovidesscientificconvenientmeanstostrengthenthesupervisionofconstructionland,hasimprovedworkefficiencyintheterritoryresourcesmanagementdepartment.Thispaperexpoundsthedesignideasandfunctionofsystem,andthefunctionoftheapplicationofthesystemisbrieflyintroduced.   Keywords:Constructionland;Datarecord;Trackingmanagement;GIS   建设用地备案是土地管理的一项基础性工作,是国家掌握各地建设用地审批、供应和利用情况的重要途径,是加强和改进土地批后监管、主动参与宏观调控的重要手段[1]。以前,建设用地数据接收、汇总及上报采用的是手工报送方式,工作量比较大,存在数据真实性不强、批次用地申报多、建设用地项目落地率不高、土地供地率低等问题[2],给建设用地利用监管工作带来较大压力。为改变现有手工报送工作方式为在线报送方式,建立土地利用信息快速更新机制,做到对全省建设用地利用情况的动态监测监管,切实提高土地利用效率,减缓人地矛盾,确保有限的土地资源得到最充分、最有效的开发利用,安徽省国土资源厅决定研制建设用地数据备案及跟踪管理信息系统。   1系统设计   1.1设计思路   建设用地数据备案及跟踪管理信息系统应做到对每一宗土地的供应情况和开发利用情况进行全程跟踪和统计[3],包括建设用地供应总量分析、供应结构分析、供应市场配置水平分析、用地结构分析、土地集约利用分析、制造业用地与经济发展相关因素的关系分析、房地产用地总体情况分析及用地成分分析等等,在此基础上,对全省建设用地利用现状进行定性分析,查明不足及存在的问题,研究解决办法,为制定下一步土地供应政策和措施提供参考依据。   1.2系统体系架构   为做到对全省已供建设用地的跟踪管理,系统应采用系统大集中和数据大集中模式。整个系统由数据层、应用逻辑层、Web服务器和客户端组成。数据层又分关系数据库、空间数据引擎和数据库服务器三部分。应用服务器、数据库服务器、WebGis服务器和Web服务器均部署在厅数据中心,市、县局客户端通过全省国土资源业务专网连接系统。系统架构如图1所示。   1.3技术路线选型   1)数据库管理系统。本系统使用的数据库管理系统为Oracle10g,该数据库有无限可伸缩性与高可用性,并可在集群环境中运行商业软件的互联网数据库,在集群技术

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