国家财政收入的主要影响因素分析.doc

线性回归报告——国家财政收入的主要影响因素分析 PAGE PAGE 0 目 录 一、简介………………………………………………………………………………1 二、数据描述…………………………………………………………………………1 三、建立模型…………………………………………………………………………2 四、对模型的诊断……………………………………………………………………3 （一）、对模型多重共线性的检验……………………………………………………3 （二）、检验模型中的强影响点………………………………………………………4 （三）、对模型异方差的检验…………………………………………………………5 （四）、对模型自相关的检验…………………………………………………………5 五、结论………………………………………………………………………………6 附 录…………………………………………………………………………………7 一、简介 本报告主要是研究影响财政收入的主要因素有哪些，之所以研究这一问题，是因为，财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。 首先，财政收入是一个国家各项收入得以实现的物质保证。一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。宏观调控的首要问题是社会总需求与总供给的平衡问题，实现社会总需求与总供给的平衡，包括总量上的平衡和结构上的平衡两个层次的内容。财政收入的杠杆既可通过增收和减收来发挥总量调控作用，也可通过对不同财政资金缴纳者的财政负担大小的调整，来发挥结构调整的作用。此外，财政收入分配也是调整国民收入初次分配格局，实现社会财富公平合理分配的主要工具。 在我国，财政收入的主体是税收收入。因此，在税收体制及政策不变的情况下，财政收入会随着经济繁荣而增加，随着经济衰退而下降，经济增长是其重要的影响因素。 我们从财政收入的来源来分析财政收入的影响因素。首先国民经济各部门中，工业和农业对财政收入的影响较大。在此基础上，人口的多少影响着纳税人的数量，即影响着总税收的多少。还有人们的消费、地方和国家受灾情况也影响着我国的财政收入。 为了分析各主要因素对国家财政收入的影响，建立财政收入(亿元)CS为被解释变量，农业增加值(亿元)NZ、工业增加值(亿元)GZ、建筑业增加值(亿元)JZZ、总人口(万人)TPOP、最终消费(亿元)CUM、受灾面积(万公顷)SZM等为解释变量的模型。数据样本为1978年-2003年共26个年份的统计数据。 二、数据描述 （一）、原始数据（见附录：表一） （二）、数据的简单描述 【SAS code】: data aa; input CS NZ GZ JZZ TPOP CUM SZM; datalines; …………； proc corr data=aa ; var CS NZ GZ JZZ TPOP CUM SZM; run; 三、建立模型 根据SAS结果可知，选择自变量为NZ（农业增加值）、GZ（工业增加值）、JZZ（建筑业增加值）、TPOP（总人口）、SZM（受灾面积）因变量为CS（财政收入）的模型时，调整后的最大，C(p)最接近参数个数5，AIC和SBC最小，则说明该模型为最佳模型。对该模型做回归，结果见附录（表二）。 对于整个模型，为0.9948，说明模型与样本数据的拟合程度较高，F检验值较高，则说明模型通过F检验。对于各个参数的t检验，由各t值可知除了JZZ外其余变量都通过了t检验。模型为： + 【SAS code】: proc reg data=aa; model CS= NZ GZ JZZ TPOP CUM SZM / selection=adjrsq cp AIC SBC VIF; run; 接下来对模型作多重共线性、强影响点、异方差和自相关的检验。 四、对模型的诊断 （一）、对模型多重共线性的检验 由上截图结果可知，变量NZ、GZ、JZZ、TPOP的方差膨胀因子VIF都大于10，则说明模型中存在多重共线性。 下面用逐步回归法修正模型中存在的多重共线性。分别做变量CS对5个变量的一元回归，结果如下： 变量 NZ GZ JZZ TPOP SZM 参数估计值 0.936 0.34 2.225 0.467 0.152 t统计量 10.76 19.65 18.56 7.55 2.94 0.8283 0.9415 0.9348 0.7036 0.2652 0.8211 0.9390 0.9321 0.6913 0.2345 加入GZ的方程最大，则以GZ为基础顺次加入其他变量逐步回归，结果如下： NZ GZ JZZ TPOP SZM GZ，NZ -1.113 （-8.68） 0.73 （16.29） 0.9851 GZ，JZZ 1.26