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案例13-2 工业产品推销员的回报 数据文件：ID Salary 最近10年，《工业产品销售》(Industrial Distribution)一直在研究工业产品推销员的回报问题。在1997年年薪的调查中，358名回答者的结果表明，有27%的回答者在销售额超过4000万美元的公司工作，其中典型的工业产品推销员在销售额为1200万美元的公司工作，那些在中小型公司（销售额在600万~2000万美元之间）工作的人比在大公司工作的人可获得较高的收益，薪水最低的雇员在销售额不足100万美元的公司工作。1996年典型的户外推销员的收入为50000美元，而典型的室内推销员只有30000美元的收入（Industrial Distribution，1997．11）。假设在较大的旧金山地区工业产品推销员的一个分会，进行了关于它会员资格的一次调查，以研究雇员资历与在户外或室内场所推销的人的年薪之间是否有关系。在这个调查中，被调查者指定为三种资历水平：低（1~10年）、中（11~20年）和高（21年及以上）。所得资料如下。 管理报告 1. 用描述统计学概括说明这些资料。 2. 忽略推销员的资历，构造所有推销员平均年薪的95%置信区间。 3. 构造户外推销员平均年薪的95%置信区间，将你得到的结果与《工业产品销售》报告的全国值进行比较。 4. 构造室内推销员平均年薪的95%置信区间，将你得到的结果与《工业产品销售》报告的全国值进行比较。 5. 忽略推销员的资历，构造户外推销员与室内推销员平均年薪的均值差的95%置信区间。你的结论是什么？ 6. 用方差分析方法检验属于场所的显著差异。设显著性水平为0.05，这时忽略资历的影响。 7. 用方差分析方法检验属于资历的显著差异。设显著性水平为0.05，这时忽略场所的影响。 8. 在显著性水平0.05下，检验属于场所、资历和交互作用的显著差异。关于单个处理的均值，用推断法说明其合理性。 （1） 1、不考虑工作资历和户内户外的限制，对所有120名推销员的年薪进行统计的描述统计量如下： Descriptive Statistics: Salary Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 Salary 120 0 39925 989 10839 23621 31145 36490 51539 Variable Maximum Salary 63730 120名推销员平均年薪为39925美元，最低年薪是23621美元，最高年薪是63730美元。 2、将120名推销员按资历分开进行统计如下： High： Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 Salary ($) 40 0 41339 1534 9700 26027 32736 40441 52199 Variable Maximum Salary ($) 54081 Medium： Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 Salary ($) 40 0 43618 2154 13621 26246 29404 44616 56982 Variable Maximum Salary ($) 63730 Low： Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 Salary ($) 40 0 34820 949 6005 23621 30076 35410 38842 Variable Maximum Salary ($) 46345 由上描述统计量可知，工作资历高的推销员平均年薪41339美元，最低年薪26027美元，最高年薪54081美元。工作资历中等的推销员平均年薪43618美元，最低年薪26246美元，最高年薪63730美元。工作资历低的推销员平均年薪34820美元，最低年薪23621美元，最高年薪46345美元。 3、将120名推销员按户内和户外进行分别统计得如下描述统计量： Inside： Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 Salary ($) 60